Python之Matplotlib画图方法

Matplotlib是一个由John Hunter等开发的，用以绘制二维图形的Python模块。Matplotlib可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小等；它能够很好地支持一部分TeX排版命令，可以比较美观地显示图形中的数学公式。

    Matplotlib的安装方法请参考官方文档：http://matplotlib.sourceforge.net/users/installing.html

    为了方便大家下载，这里提供NumPy、SciPy以及Matplotlib的下载地址：

    NumPy：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/

    SciPy：http://sourceforge.net/projects/scipy/files/

    Matplotlib：http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/

    官方提供了Matplotlib很多示例，大家请参考：http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html

    这里简单演示一个示例：

1. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  
2. from matplotlib import cm  
3. from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter  
4. import matplotlib.pyplot as plt  
5. import numpy as np  
6.  
7. fig = plt.figure()  
8. ax = fig.gca(projection='3d')  
9. X = np.arange(-5, 5, 0.25)  
10. Y = np.arange(-5, 5, 0.25)  
11. X, Y = np.meshgrid(X, Y)  
12. R = np.sqrt(X**2 + Y**2)  
13. Z = np.sin(R)  
14. surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet,  
15.         linewidth=0, antialiased=False)  
16. ax.set_zlim(-1.01, 1.01)  
17.  
18. ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))  
19. ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))  
20.  
21. fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)  
22.  
23. plt.show() 

    效果图如下所示：