Python之Matplotlib画图方法

Matplotlib是一个由John Hunter等开发的,用以绘制二维图形的Python模块。Matplotlib可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等;可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等;它能够很好地支持一部分TeX排版命令,可以比较美观地显示图形中的数学公式。

    Matplotlib的安装方法请参考官方文档:http://matplotlib.sourceforge.net/users/installing.html

    为了方便大家下载,这里提供NumPy、SciPy以及Matplotlib的下载地址:

    NumPy:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/

    SciPy:http://sourceforge.net/projects/scipy/files/

    Matplotlib:http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/

    官方提供了Matplotlib很多示例,大家请参考:http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html

    这里简单演示一个示例:

  1. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  
  2. from matplotlib import cm  
  3. from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter  
  4. import matplotlib.pyplot as plt  
  5. import numpy as np  
  6.  
  7. fig = plt.figure()  
  8. ax = fig.gca(projection='3d')  
  9. X = np.arange(-5, 5, 0.25)  
  10. Y = np.arange(-5, 5, 0.25)  
  11. X, Y = np.meshgrid(X, Y)  
  12. R = np.sqrt(X**2 + Y**2)  
  13. Z = np.sin(R)  
  14. surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet,  
  15.         linewidth=0, antialiased=False)  
  16. ax.set_zlim(-1.01, 1.01)  
  17.  
  18. ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))  
  19. ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))  
  20.  
  21. fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)  
  22.  
  23. plt.show() 

    效果图如下所示:

Python之Matplotlib画图方法

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