爬虫分析

打开官网 http://www.likoujiaju.com/ ，可以看到分类，这里以「沙发」来举例。

总共8页的数据，第一页的网址里 sell/list-66.html，第二页的sell/list-66-2.html，所以sell/list-66-1.html也就是第一页数据了，这样就更方便遍历网址来获取数据了。

同时这里使用BeautifulSoup解析数据，F12查找标题、价格、图片对应的标签。

爬取到的价格是string类型的，且有些价格并不明确的，所以这里需要对价格进行处理并排序，用到的list的sort(key=take_price)方法，其中key=take_price指定的方法，使用指定的方法去进行比较排序。

再对列表进行排序操作，reverse=True降序排列

furniture.sort(key=take_price, reverse=True)

生成表格

这里采用的xlsxwriter库，便于图片的插入，安装pip install xlsxwriter

主要用到的方法：

xlsxwriter.Workbook("")创建excel表格。

add_worksheet("")创建工作表。

write(row, col, *args) 根据行、列坐标将数据写入单元格。

set_row(row, height) 设置行高。

set_column(first_col, last_col, width) 设置列宽，first_col 指定开始列位置，last_col 指定结束列位置。

insert_image(row, col, image[, options]) 用于插入图片到指定的单元格

创建两个表，一个用于存放爬取的数据，一个用于存放词频。

目录下会生成 furniture.xlsx 表格

生成词频

利用jieba分词对家具名进行分词处理，用字典保存各个名词的数量，写入到excel。

词频统计，实地去购买的时候，也可以根据相应的词汇去咨询卖家~

这篇文章用到的爬虫方面的知识还是比较基础的，excel表格的生成也是xlsxwriter库的使用，制作成表格也方便父母辈查看。当然，爬虫的数据还可以用在许多地方。

最后，想学习Python的小伙伴们！

请关注+私信回复：“学习”就可以拿到一份我为大家准备的Python学习资料！

pytyhon学习资料

python学习资料