产品经理应该从哪里做起学习数据分析?

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作者:巫支祁
链接:http://www.zhihu.com/question/20436726/answer/17063090
来源:知乎

问题有点儿大…对产品同学来说一般你不太能用的上牛逼的数据分析技能,当然你要愿意多了解一些统计学和会计知识什么的绝对不吃亏。简单聊两句吧。

1、找个excel高级教程
万能的excel,不会使烦死你,玩儿的转能闪瞎老板一只眼。没什么难的边用边学就行了。当然,如果你团队里有个万能的表儿姐,直接磕了吧,包赚不赔。(曾经团队里供俸过一位表儿姐,姐们儿除了excel以外什么都不灵。但正是因为她的存在,我们可以随便毙掉公司里牛逼哄哄的数据分析师们)

2、产品一般能接触到的数据
产品基础运营数据、用户数据、用户行为数据、推广渠道数据、营收数据、用户调研数据

3、产品一般会做的分析
基础运营数据分析:
这是产品的心电图和生命轨迹。这个模型很简单,几个关键指标一般会和你的kpi相关,可能比较复杂的是用户活跃度,如何定义活跃用户,需要点儿小智慧
用户特征分析:
这个也不难,用户画像越丰富越好。除了最大限度的了解你的客户以外,还有一个重要的事情是要经常和你的目标用户画像做对比,以及时调整产品策略或推广渠道
推广渠道分析:
资源的珍贵性就不说了,推广渠道拓展和维护是产品初期最重要的事儿没有之一。如何评定优质渠道,如何最大限度的提高优质渠道的转化率一切都是数据导向的。着重提一下一定要对每个渠道的用户群做好分析,用户质量比转化率重要的多
用户行为分析:
改进产品最重要的工具之一。这里面有很多模型,比如提高注册转化率、提高用户留存率、优化产品流程、提升基础体验、提高收入…这里面倒是没有什么奥妙,具体问题具体分析。如果想不出来就多问问自己到底要解决什么问题,再不然就去请教和产品运营前辈

营收不说了,一个需要学数据分析的产品同学恐怕离营收还比较遥远,赚钱也是一很深的学问
用户调研也不说了,这是一门儿相当牛逼的科学,不知道为什么很多公司都喜欢让没什么经验的年轻人干这事儿,误人误己啊。

至于说该从哪里做起?
当然是从你手里最重要的项目做起。产品经理是经验型职业,都是实战出来的,不是学知识学出来的。
养成写运营周报的习惯。没人看就写给自己看。
  1. ——产品的七步法
  2. 最核心的一个需求(变成用户);
  3. 与同类产品差异化特点;
  4. 根据产品核心价值,将用户分解不同角色;
  5. 寻找产品满足不同角色的成就感;
  6. 确认用户需求满足过程的关键点;
  7. 不断优化关键点(用户痛点);
  8. 形成闭环,让用户推动产品演化,快速迭代。
 
 

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