docker学习

docker官网：https://docs.docker.com/

docker中文社区：http://www.docker.org.cn

docker解决问题：

1、开发环境与运维环境不一致，导致开发环境正常运行，而生产环境运行异常。环境指的是JDK、数据库、redis等。

2、生产环境机器多，发布耗时

docker的目标：build,ship and run any app,anywhere

一个构造封装，到处运行。any app指的是各种应用，如后台应用、Redis、MySQL等

docker与传统VM的区别，运行快docker秒级，传统VM需要1分钟。

VM中有GuestOS而容器中没有

传统的虚拟技术，在将物理硬件虚拟成多套硬件后，需要再每套硬件上都部署一个操作系统，接着在这些操作系统上运行相应的应用程序。

而Docker容器内的应用程序进程直接运行在宿主机(真实物理机)的内核上。

Docker中的基本概念

镜像：镜像就像一套环境

容器：容器是镜像的实例，通过镜像可以快速创建容器

仓库：镜像保存在仓库中

数据卷：数据卷就是数据(一个文件或者文件夹)。

Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包，docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的，而对数据的要求是持久化，docker容器之间也需要有共享数据的渠道。

数据卷是特殊的目录，可以绕过联合文件系统，为一个或多个容器提供访问。数据卷设计的目的是数据的永久化，是完全独立于容器的生命周期，不会在容器删除时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似垃圾收集机制，对容器引用的数据卷进行处理。

数据卷存在于宿主机中，独立于容器，和容器的生命周期是分离的，数据卷存在于宿主机的文件系统中，数据卷可以目录也可以是文件，容器可以利用数据卷与宿主机进行数据共享，实现了容器间的数据共享和交换。

数据卷的特点：

1.容器启动的时候初始化的，如果容器使用的镜像包含了数据，这些数据也会拷贝到数据卷中。

2.容器对数据卷的修改是及时进行的。

3.数据卷的变化不会影响镜像的更新。数据卷是独立于联合文件系统，镜像是基于联合文件系统。镜像与数据卷之间不会有相互影响。

4.数据卷是宿主机中的一个目录，与容器生命周期隔离。

Docker常用命令

docker images：镜像列表

docker search：在仓库中查找镜像

docker pull：从仓库中摘取镜像

docker rmi：删除镜像

docker create：从镜像创建容器

docker run：从镜像创建容器并启动

docker start|stop|restart：启动/停止/重启容器

docker ps：查找容器

docker rm：删除容器

docker commit：根据容器创建镜像