雾计算：如何将云计算带至技术前沿并解决物联网挑战？
本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。
随着数以百万计的物联网连接设备大量涌现，海量的数据极速产生，数据爆炸式激增，云存储在数据的计算、存储和管理方面受到压力。
云服务器需要更多时间来处理数据，因为它以集中式主机的方式对数据进行存储和计算，且通常离物联网端点很远。这就催生了雾计算——为云计算服务分担压力。
揭秘雾计算
雾计算是一个分散式计算结构，在数据设备周围进行处理、存储和智能控制。这种弹性结构将云计算服务拓展到互联网的角角落落。因此，缩短了跨网络距离，提高了工作效率，使需要传输到云进行处理、分析和存储的数据量得到提升。
雾计算是如何工作的
雾计算最适合运用于那些对时间敏感、要求有实时回应的物联网关键应用程序，例如数据采集和预处理、短期数据存储需求、条件监控和基于规则的决策制定。能使用雾计算的设备目标是对时序要求严格的数据进行分析，如设备状态、故障警报、警告状态等。这样可以将延迟最小化，提高效率，并预防主要危害的产生。
雾计算如何应对物联网的种种挑战
- 控制延迟：雾计算在终端用户附近完成所有的时间敏感动作，从而实现物联网应用的延迟控制。
- 网络频宽限制：雾计算基于应用需求，可用网络和计算资源进行数据处理。这减少了需要传输到云端的数据量，根本上收减网络频宽。
- 不间断服务：雾计算可以独立运行，且保证了即使在与云端的网络连接不稳定时也能提供不间断的服务。
- 物联网安全挑战：雾计算为资源受限型设备代理升级软件和它们的安全凭证，也可以监控周边设备的安全状况。
物联网中雾计算的应用
在物联网应用里，数据以万亿兆节甚至更多的数量产生，需要快速、大量的数据处理但无法将其反复地传送至云端，在这种情况下，应用雾计算非常适合。雾计算对这几个物联网应用有着重要作用：
·智能家居：智能家居由多种设备和联接传感器组成。然而，这些设备有着不同的平台从而难以整合。雾计算提供了一个统一的接口来集合所有不同的独立设备，并为智能家居应用提供灵活的资源去实现储存、实时处理和降低延迟。
医疗保健活动追踪：雾计算提供了实时处理和事件回应功能，这对医疗保健活动极为重要。此外，它还解决了与远程存储、处理和云检索医疗记录所需的网络连接和流量相关问题。
图源：unsplash
雾计算的关键优势
与云计算相比，雾计算具有几项优点：
- 雾网络中的数据存储将减少数据运输中的延误。
- 雾计算可以快速处理和分析工业物联网应用的数据，例如智能电网、智能城市等。
- 为终端设备和云端计算服务器提供所需交互。
- 全球分布式网络有助于减少停机时间。
- 支持实时服务从而降低延迟。