实用，5个案例让Python输出漂亮的表格！
【金融特辑】光大银行科技部DBA女神带你从0到1揭秘MGR
1. 前言
最近在用python写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的ECS等信息，因为我工作的电脑使用的是LINUX，所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。
因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多了。
prettytable库就是这么一个工具，prettytable可以打印出美观的表格，并且对中文支持相当好（如果有试图自己实现打印表格，你就应该知道处理中文是多么的麻烦）
说明：本文使用Markdown语法编写，为了展示方便，以及复制方便，所以本文中没有使用截图，因为格式控制的问题，文章中的运行结果会出现一些分割线的偏移，在终端中呈现并此问题，请各位手动去操作验证。
2. 安装
prettytable并非python的内置库，通过 pip install prettytable即可安装。
3. 一个小示例
我们先来看一个示例：
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
print(table) 以上示例运行结果如下：
linuxops@deepin:~$ python p.py +------+----------+----------+------------+ | 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 | +------+----------+----------+------------+ | 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 | | 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 | | 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 | | 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 | | 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 | | 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 | | 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 | | 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 | | 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 | +------+----------+----------+------------+
在以上的示例中，我们通过form导入了表格库。table实例化了一个表格库，并且添加了['编号','云编号','名称','IP地址']为表头，如果没有添加表头，那么会以默认的Field+编号显示，例如：
+---------+----------+----------+------------+ | Field 1 | Field 2 | Field 3 | Field 4 | +---------+----------+----------+------------+
所以为更直观看出每一列的意义，还是要添加表头的。
4. 添加数据
prettytable提供了多种的添加数据的方式，最常用的应该就是按行按列添加数据了。
A、按行添加数据 table.add_row
在上面简单的示例中，我们就是按行添加数据的。
添加的数据必须要是列表的形式，而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中，我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应，这一点很重要。
B、按列添加数据 table.add_column()
看下面的示例：
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable()
table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_column('值', ['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
print(table) 运行结果如下：
+-------+--------+------------+ | index | 项目 | 值 | +-------+--------+------------+ | 1 | 编号 | 1 | | 2 | 云编号 | server01 | | 3 | 名称 | 服务器01 | | 4 | IP地址 | 172.16.0.1 | +-------+--------+------------+
以上示例中，我们通过add_column来按列添加数据，按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头，它的表头是在添加列的时候指定的。
table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址']) 这一行代码为例，项目指定了这个列的表头名为"项目"，['编号','云编号','名称','IP地址']为列的值，同样为列表。
C、从csv文件添加数据
PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据，也支持直接从csv文件中读取数据。
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_csv
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable()
fp = open("res.csv", "r")
table = from_csv(fp)
print(table)
fp.close() 如果要读取cvs文件数据，必须要先导入from_csv，否则无法运行。上面的示例运行结果如下：
+------+----------+----------+------------+ | 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 | +------+----------+----------+------------+ | 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 | | 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 | | 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 | | 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 | | 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 | | 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 | | 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 | | 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 | | 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 | +------+----------+----------+------------+
csv文件不能通过xls直接重命名得到，会报错。如果是xls文件，请用另存为csv获得csv文件
D、从sql查询值添加
从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印，下面的例子使用了sqlite3,如果使用的是mysql也是一样的，只要能查询到数据就能导入到表格中
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_db_cursor
import sqlite3
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM res")
table = from_db_cursor(cur)
print(table) 运行结果如下：
+------+----------+----------+------------+ | 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 | +------+----------+----------+------------+ | 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 | | 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 | | 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 | | 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 | | 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 | | 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 | | 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 | | 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 | | 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 | +------+----------+----------+------------+
E、从HTML导入数据
支持从html的表格中导入，请看下面这个例子：
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_html
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
html_string='''<table>
<tr>
<th>编号</th>
<th>云编号</th>
<th>名称</th>
<th>IP地址</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>server01</td>
<td>服务器01</td>
<td>172.16.0.1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>server02</td>
<td>服务器02</td>
<td>172.16.0.2</td>
</tr>
</table>'''
table = from_html(html_string)
print(table[0]) 运行结果如下：
+------+----------+----------+------------+ | 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 | +------+----------+----------+------------+ | 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 | | 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 | +------+----------+----------+------------+
如上示例中，我们可以导入html的表格，但是不一样的地方是print语句，使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素，否则有可能会报[]这样的错误。
这是因为table并不是PrettyTable对象，而是包含单个PrettyTable对象的列表，它通过解析html而来，所以无法直接打印table，而需要打印table[0]
5. 表格输出格式
正如支持多种输入一样，表格的输出也支持多种格式，我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出，这是一种常用的输出方式。
A、print
直接通过print打印出表格。这种方式打印出的表格会带边框。
B、输出HTML格式的表格
print(table.get_html_string())可以打印出html标签的表格。
在上面的例子中，使用print(table.get_html_string())会打印出如下结果：
<table> <tr> <th>编号</th> <th>云编号</th> <th>名称</th> <th>IP地址</th> </tr> <tr> <td>1</td> <td>server01</td> <td>服务器01</td> <td>172.16.0.1</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>server02</td> <td>服务器02</td> <td>172.16.0.2</td> </tr> </table>
6. 选择性输出
prettytable在创建表格之后，你依然可以有选择的输出某些特定的行.
A、输出指定的列
print table.get_string(fields=["编号", "IP地址"])可以输出指定的列
B、输出前两行
通过print(table.get_string(start = 0, end = 2))的可以打印出指定的列，当然start和end参数让我可以自由控制显示区间。当然区间中包含start不包含end，是不是很熟悉这样的用法？
根据输出指定行列的功能，我们可以同时指定行和列来输出，这里就不说明了。
C、将表格切片
从上面的输出区间，我们做一个大胆的假设，既然区间包含start不包含end这种规则和切片的一样，我们可以不可通过切片来生成一个新的表格然后将其打印。
事实上是可以的。
new_table = table[0:2] print(new_table)
如上代码段中，我们就可以打印出0到1行共2行的表格，python的切片功能异常强大，配合切片我们可以自由的输入任意的行。
D、输出排序
有时候我们需要对输出的表格进行排序，使用print table.get_string(sortby="编号", reversesort=True)就可以对表格进行排序，其中reversesort指定了是否倒序排序,默认为False，即默认正序列排序。
sortby指定了排序的字段。
7. 表格的样式
A、内置样式
通过set_style()可以设置表格样式，prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY，PLAIN_COLUMNS，DEFAULT 这三种样式看起来比较清爽，在终端下显示表格本来看起就很累，再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。
除了以上推荐的三种样式以外，还有一种样式不得不说，那就是RANDOM，这是一种随机的样式，每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个，比较好玩。
具体内置了几种样式，请各位参考官网完整自己尝试输出看看。
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import MSWORD_FRIENDLY
from prettytable import PLAIN_COLUMNS
from prettytable import RANDOM
from prettytable import DEFAULT
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.set_style(DEFAULT)
print(table) B、自定义样式
除了内置的样式以外，PrettyTable也提供了用户自定义，例如对齐方式，数字输出格式，边框连接符等等
C、设置对齐方式
align提供了用户设置对齐的方式，值有l，r，c方便代表左对齐，右对齐和居中 如果不设置，默认居中对齐。
D、控制边框样式
在PrettyTable中，边框由三个部分组成，横边框，竖边框，和边框连接符（横竖交叉的链接符号）
如下示例：
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.align[1] = 'l'
table.border = True
table.junction_char='$'
table.horizontal_char = '+'
table.vertical_char = '%'
print(table)
table.border`控制是否显示边框，默认是`True table.junction_char控制边框连接符
table.horizontal_char控制横边框符号
table.vertical_char控制竖边框符号
上例运行如下：