Elasticsearch Kibana查询语法

Elasticsearch Kibana Discover的搜索框中，使用的是Lucene Query Syntax。经常使用，在这里梳理并总结。

测试数据

创建索引设置mapping

#创建索引
PUT user_web_info

#设置mapping
PUT user_web_info/_mapping/user
{
  "properties": {
    "uuid":{"type":"long"},
    "name":{"type":"text","fields":{"keyword":{"type": "keyword"}}},
    "nickname":{"type":"text"},
    "age":{"type":"integer"},
    "dt":{"type":"date","format": "yyyy-MM-dd"}
  }
}

插入数据

POST user_web_info/user/_bulk
{ "create": {"_id": "1" }}
{"uuid":1,"name":"jack chen","nickname":"apple pear","age":20,"dt":"2016-06-25"}
{ "create": {"_id": "2" }}
{"uuid":2,"name":"jack ma","nickname":"apple pear pear","age":22,"dt":"2016-08-23"}
{ "create": {"_id": "3" }}
{"uuid":3,"name":"lucy","nickname":"apple pear apple","age":23,"dt":"2016-08-25"}

添加Index Patterns 查看数据

查询语法

全文搜索

单词

apple pear ,返回所有字段中包含单词apple或pear的文档

短语

"apple pear" ,返回所有字段中包含短语"apple pear"的文档

按字段搜索

一个字段

nickname:apple pear,返回nickname字段包含单词apple或pear的文档
nickname:"apple pear",返回username字段包含短语"apple pear"的文档

多个字段

name:jack AND nickname:"apple pear",返回name字段包含单词jack 并且 nickname字段包含短语"apple pear"的文档

通配符搜索

匹配单一字符

nickname:appl? ,返回nickname字段包含单词(appl+任意一个字符)的文档

匹配任意多个字符

nickname:app*e,返回nickname字段包含单词(以app开头,以e结尾)的文档

范围搜索

包括首尾

dt:["2016-06-25" TO "2016-08-25"],返回"2016-06-25"≤ dt ≤"2016-08-25"的文档

不包括首尾

dt:{"2016-06-25" TO "2016-08-25"},返回"2016-06-25"< dt <"2016-08-25"的文档

包括首或尾

dt:{"2016-06-25" TO "2016-08-25"],返回"2016-06-25"< dt ≤"2016-08-25"的文档

布尔搜索

AND

name:"jack ma" AND nickname:"apple pear pear",返回name字段包含"jack ma" 且 nickname字段包含"apple pear pear"的文档

OR

name:jack OR nickname:apple,返回name字段包含jack或nickname字段包含apple的文档

NOT

name:jack NOT nickname:"pear pear",返回name字段包含jack,nickname字段不包含"pear pear"的文档

分组搜索

(name:"jack chen" OR name:lucy ) AND  nickname:"apple pear",返回name字段包含"jack chen"或lucy，同时nickname字段包含"apple pear"的文档

name:("jack chen" NOT lucy ) AND  nickname:"apple pear",返回name字段包含"jack chen"不包含lucy,同时nickname字段包含"apple pear"的文档

转义特殊字符

{ }  + - && || ! ( ) [ ] ^ " ~ * ? : \,用\转义。能搜索到的内容和选择的分词器有关。