<<学习OpenCV>>读书笔记

1.OpenCV的设计目标是执行速度尽量快，主要关注实时应用。

2.OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架，以帮助开发人员更便捷的设计更复杂的计算机视觉相关应用程序。因为计算机视觉和机器学习密切相关，所以OpenCV还提供了MLL（Machine Learning Library）机器学习库。

3.OpenCV应用领域：包括卫星地图和电子地图的拼接，扫描图像的对其，医学图像去噪，图像中物体的分析，安全和入侵检测系统，自动监视和安全系统，产品质量检测，摄像机标定，无人飞行器，无人汽车，无人水下机器人等等。

4.计算机视觉：将来自静止图像或视频的数据转换成一个决策或一种新的表达方式。

5.OpenCV的结构和内容：主题分为5个模块。CV模块包含基本的图像处理函数和高级的计算机视觉算法。ML是机器学习库，包含一些基于统计的分类和聚类工具。HighGUI包含图像和视频输入/输出函数。CXCore包含OpenCV的一些基本数据结构和相关函数。

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