10本书从Python爬虫小白进阶数据分析大神（内附python书籍分享）
01 《Python高级数据分析》
作者：萨扬·穆霍帕迪亚
推荐语：本书包含数据分析实例，涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了产业分析项目各个技术方面的概念。
关于作者：萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）拥有超过13年的行业经验，对投资银行、在线支付、在线广告、IT架构和零售等领域的数据分析应用有着深刻的理解。他的专业领域是在分布式和数据驱动的环境（如实时分析、高频交易等）中实现高性能计算。
02 《Python数据分析与数据化运营》
作者：宋天龙
推荐语：一线数据分析专家撰写，10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐，包含50个数据工作流知识点，14个数据分析和挖掘主题，8个综合性运营案例，涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题，360°把脉运营问题并贴合数据场景落地。
关于作者：宋天龙（TonySong），资深大数据技术专家，历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端的数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习，以及数据工程交付。
03 《Python数据分析与挖掘实战》
作者：张良均 王路 谭立云 苏剑林 等
推荐语：10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。
关于作者：张良均，资深大数据挖掘专家和模式识别专家，高级信息项目管理师，有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，著有《神经网络实用教程》《数据挖掘：实用案例分析》《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等畅销书。
04 《利用Python进行数据分析》
作者：Wes McKinney
推荐语：还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
关于作者：Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。
05 《Python数据挖掘：概念、方法与实践》
作者：梅甘·斯夸尔（Megan Squire）
推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
关于作者：梅甘·斯夸尔（Megan Squire），伊隆大学计算机系教授，其主要研究方向是关于免费及开源软件制作的数据的收集、清理和分析。她是FLOSSmole.org、 FLOSSdata.org和FLOSSpapers.org项目的领导人。
06 《精通Python网络爬虫》
作者：韦玮
推荐语：以实战为导向，讲透Python网络爬虫各项核心技术和主流框架，帮助读者快速、深度掌握网络爬虫的爬取技术与反爬攻关技巧。
关于作者：韦玮，资深Python程序员，精通网络爬虫的使用和开发，目前担任重庆韬翔网络科技有限公司联合创始人兼CEO。此外，他还精通PHP、Java和项目管理方面的技术与知识，并在CSDN、51CTO、极客学院等在线教育机构担任特聘讲师。
07 《Python爬虫开发与项目实战》
作者：范传辉
推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，涵盖Scrapy和PySpider框架的运用、去重方案的设计和分布式爬虫的搭建等。
关于作者：范传辉，资深网虫，Python开发者，参与开发了多项网络应用，在实际开发中积累了丰富的实战经验,并善于总结，贡献了多篇技术文章广受好评。研究兴趣是网络安全、爬虫技术、数据分析、驱动开发等技术。
08 《Python数据分析实战》
作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris）
推荐语：通过140多个实例，详细讲解用Python进行数据分析的各种实用技术及最佳实践，并包含各种工具的Docker镜像。
关于作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris），实验物理学硕士。毕业后曾经效力于多家公司，从事Java、数据仓库开发以及QA分析等方面的工作。目前，他的兴趣主要集中在商业智能、大数据和云计算等领域。Ivan Idris以编写简洁可测试的程序代码以及撰写有趣的技术文章为乐，著有《NumPy Beginner's Guide》和《Python Data Analysis》《NumPy Cookbook》《Learning NumPy Array》等书。
09 《Python数据可视化》
作者：科斯·拉曼（Kirthi Raman）
推荐语：全面讲解Python在不同应用领域的可视化方法（2）涵盖Python的各种绘图选项，包含大量实际案例。
关于作者：Kirthi Raman 目前担任Neustar公司首席数据工程师。Kirthi一直从事数据可视化方面的工作，精通JavaScript、Python、R和Java, 是一位杰出的工程师。之前，他曾是Quotient公司首席架构师、数据分析师和信息检索专家。
10 《Python金融数据分析》
作者：马伟明（James Ma Weiming）
推荐语：本书介绍了金融领域常用的模型及编程建模的方法。利用Python强大的科学计算功能改进金融应用程序。编写建模、交易、定价和分析的基本程序。
关于作者：James Ma Weiming，毕业于伊利诺理工大学斯图尔特商学院，获得金融学硕士学位。他编写了大量高频、低延时的开放源代码程序和工具。在获得新加坡南洋理工大学计算机工程学士学位和南洋理工学院信息技术专业毕业证书后，James开始在新加坡工作。他从事过外汇和固定收益产品交易，还为一家基金销售平台开发移动应用程序。
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