如何掌握Python异常处理问题
想要充分的掌握Python异常处理这门知识，那么就要对Python语言中的结构、语句、变量、函数、预处理指令、输入和输出等内容进行了解掌握，这样才可以轻轻松松的进行Python异常处理问题地解决。
下面介绍Python异常处理。导入必要的模块之后，animal.py使用connect()调用建立到服务器的连接。为了处理连接故障，比如，显示故障的原因，该脚本必须捕捉异常。在Python语言中，为了处理异常，必须把代码放到try语句中，并且包括一个except子句来包含错误处理代码。生成的连接的代码如下所示：
try: conn = MySQLdb.connect (host = "localhost", user = "testuser", passwd = "testpass", db = "test") except MySQLdb.Error, e: print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) sys.exit (1)
Except子句中的异常类MySQLdb.Error用于取得MySQLdb可以提供的具体数据库错误信息，而变量e则用来存放错误信息。如果出现异常，MySQLdb会把有关信息存入e.args――这是一个包含错误代码和描述该错误的字符串组成的双元素元组。在本例中，except子句会打印这些值，然后退出。
任何数据库有关的语句都可以放入类似的try/except结构中来收集和报告错误，为了简便起见，后面的讨论中不再显示异常处理代码。接下来介绍用于发送语句的方法。Animal.py接下来的代码将创建一个游标对象，并利用它发送设置和填充动物表的语句。这部分代码如下所示：需要注意的是，这里的代码没有包含错误检查。
CREATE TABLE animal
(
name CHAR(40),
category CHAR(40)
)本例中的表和一些语句取自于PEAR DB的说明文档。脚本animal.py的开头部分如下所示，从#!行可以看出它是打算运行于UNIX系统的：
#!/usr/bin/python
# animal.py - 创建动物表并从中检索信息
import sys
conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",
user = "testuser",
passwd = "testpass",
db = "test")
except MySQLdb.Error, e:
print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
sys.exit (1)Except子句中的异常类MySQLdb.Error用于取得MySQLdb可以提供的具体数据库错误信息，而变量e则用来存放错误信息。
如果出现异常，MySQLdb会把有关信息存入e.args――这是一个包含错误代码和描述该错误的字符串组成的双元素元组。在本例中，except子句会打印这些值，然后退出。
任何数据库有关的语句都可以放入类似的try/except结构中来收集和报告错误，
为了简便起见，后面的讨论中不再显示异常处理代码。
接下来介绍用于发送语句的方法。Animal.py接下来的代码将创建一个游标对象，并利用它发送设置和填充动物表的语句。这部分代码如下所示：
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("DROP TABLE IF EXISTS animal")
cursor.execute ("""
CREATE TABLE animal
(
name CHAR(40),
category CHAR(40)
)
""")
cursor.execute ("""
INSERT INTO animal (name, category)
VALUES
('snake', 'reptile'),
('frog', 'amphibian'),
('tuna', 'fish'),
('racoon', 'mammal')
""")
print "Number of rows inserted: %d" % cursor.rowcount 请记住，Python异常处理可以放入try语句，这样一旦出错就会触发异常，继而被except子句所捕获并处理。但是考虑到代码的可读性，我们这里只给出了代码的主干部分。上面的语句将完成以下动作：
◆动物表已经存在，则丢弃它。
◆创建动物表。
◆向表中插入一些数据，并报告添加的行数。
这些语句都是通过调用游标对象的execute()方法发出的。其中前两个execute()语句不会生成数据，但是第三个语句将生成一个表示已经插入行数的统计量。这个统计数字存放在游标的rowcount属性中。有些数据库接口是通过execution运行调用的返回值来提供这个统计数字的，但是DB-API却不是这样。