超详细讲解SpringBoot——数据访问
一、引言
大部分系统都离不开数据访问，数据库包括SQL和NOSQL，SQL是指关系型数据库，常见的有SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，NOSQL是泛指非关系型数据库，常见的有MongoDB，Redis。
用spring开发时我们常用的ORM框架有JDBC、Mybatis，Hibernate，现在最常用的应该是Mybatis。
在Springboot中对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，都默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理，Springboot会帮我们添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。并引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。这篇就来学习springboot整合JDBC，mybatis、JPA。
我们需要用什么数据访问，就引入相关的start进行开发。
二、JDBC
jdbc是我们最先学习的一个数据库框架，SpringBoot也进行了相应整合.
2.1、 引入依赖
<!--JDBC --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <!--mysql 驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
2.2、数据源配置
我們可以做个测试：
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Test
public void test() throws SQLException {
System.out.println(dataSource.getClass());
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}输出为：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
说明默认数据源是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource，而在springboot 2.0之前为org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。我们也可以通过改变spring.datasource.type 属性来更改我们想自定义的数据源。数据源的相关配置都在DataSourceProperties，我们可以参考这个类进行配置。
2.3、DataSourceInitializer
DataSourceInitializer这里面有两个方法runSchemaScripts()可以运行建表语句，runDataScripts()可以运行插入数据的sql语句。
默认使用schema-.sql创建建表语句，用data-.sql插入数据语句，当然我们也可以自己配置：
spring:
datasource:
schema:
- classpath:department.sql2.4、操作数据库
由于spingboot已经帮我们自动配置了，那我们可以直接使用JdbcTemplate进行数据库操作：
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
public void jdbcTest(){
List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from user ");
System.out.println(mapList.get(0));
}结果：{id=1, username=王五, birthday=null, sex=2, address=null}
三、整合Druid数据源
上面讲到我们有默认的数据源，但一般情况我们还是会使用阿里提供的Druid数据源，因为Druid提供的功能更多，并且能够监控统计，这个时候我们需要先引入pom依赖，然后将spring.datasource.type 修改：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.16</version> </dependency>
Druid的常用配置如下：
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 数据源其他配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true; druid.stat.slowSqlMillis=500
配置之后不会立刻生效，我们还需要编写配置类：
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
}再次运行上面查询数据源的方法，可以得到如下结果：
注：必须引入日志依赖，否则会报错
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
我们在加上Druid的监控配置:
//配置Druid的监控
//1、配置一个管理后台的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername","admin");
initParams.put("loginPassword","123456");
initParams.put("allow","");
//默认就是允许所有访问
initParams.put("deny","192.168.15.21");
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
//2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParams);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}这样我们可以直接通过后台监控数据源访问情况。
四、Mybatis
第一步也是引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>也导入Druid数据源，并加入之前学习Mybatis时用到的实体，而后就可以进行测试，Mybatis的使用也有两种方法，注解版和配置文件版，注解版用的很少，一般都是配置文件。
4.1、注解版
@Mapper
public interface DepartmentMapper {
@Select("select * from department where id=#{id}")
Department getDeptById(Integer id);
@Delete("delete from department where id=#{id}")
int deleteDeptById(Integer id);
@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
@Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
int insertDept(Department department);
@Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
int updateDept(Department department);
}测试：
@Autowired
UserMapper userMapper;
@Autowired
DepartmentMapper departmentMapper;
@Test
public void mybatisTest(){
Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
System.out.println(deptById);
}结果：Department(id=1, departmentName=AA)
4.2、配置文件版
使用配置文件版方式也很简单，也是先新增一个接口：
@Mapper
public interface UserMapper {
User queryUserById(Integer id);
}然后新增一个全局配置文件：SqlMapConfig.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
</configuration>里面暂时什么配置都不需要，然后再引入相应的XXXMapper.xml文件，最后在配置文件中加上扫描文件配置即可
mybatis: config-location: classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
UserMapper.xml内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yuanqinnan.mapper.UserMapper">
<select id="queryUserById" parameterType="int" resultType="com.yuanqinnan.model.User">
SELECT * FROM `user`where id=#{id}
</select>
</mapper>测试：
@Test
public void mybatisTest(){
Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
System.out.println(deptById);
User userById = userMapper.queryUserById(1);
System.out.println(userById);
}Mybatis的配置就是这么简单，基本不需要额外配置。
五、JPA
JDBC和Mybatis我们之前都学习过，SpringBoot只不过是帮我们整合配置，而JPA我们之前没有接触过，所以还是要先解释下，了解JPA之前我们先了解Spring Data：
Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于Spring 框架应用的数据访问技术，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。
Spring Data 主要特点是：
SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作；这主要是Spring Data Commons项目来实现的。Spring Data Commons让我们在使用关系型或者非关系型数据访问技术时都基于Spring提供的统一标准，标准包含了CRUD（创建、获取、更新、删除）、查询、排序和分页的相关操作。
SpringData帮我们封装了数据库操作，我们只需要进程接口，就可以进行操作，SpringData有如下统一的接口
Repository<T, ID extends Serializable>：统一接口 RevisionRepository<T, ID extends Serializable, N extends Number & Comparable<N>>：基于乐观锁机制 CrudRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD操作 PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD及分页
我们要使用JPA，就是继承JpaRepository,我们只要按照它的命名规范去对命名接口，便可以实现数据库操作功能，这样说有些抽象，还是用一个例子来说明：
第一步：引入依赖
<!-- springdata jpa依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>第二步：编写表对应实体：
//使用JPA注解配置映射关系
@Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）
@Table(name = "order") //@Table来指定和哪个数据表对应;order；
@Data
public class Order {
@Id //这是一个主键
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
private Integer id;
@Column(name = "user_Id")
private Integer userId;
//这是和数据表对应的一个列
@Column(name="number",length = 32)
private String number;
// 订单创建时间,省略默认列名就是属性名
private Date createtime;
// 备注
private String note;
}第三步：编写仓库接口：
@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Integer> {
}这个时候OrderRepository 已经有了很多实现好的方法，我们只要跟着调用即可
测试：
@Autowired
OrderRepository orderRepository;
@Test
public void jpaTest(){
List<Order> all = orderRepository.findAll();
System.out.println(all);
}一个简单的JPA实现完成，当然JPA的内容很多，这里只是一个非常简单的例子，要进一步的学习的话还是要去看官方文档。
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