别担心,人工智能取代不了你的工作
人们有个无处不在的、代代相传的、源于反面假想国的科幻小说的隐忧:人工智能和机器人会成为人类失败的原因。最终,这个传统的想法变成了——甚至于类似伊隆·马斯克和史蒂芬·霍金这样的人也赞同——人工智能将会变得比有机品种更为聪明,而当机器占领这个星球时,坏事情将会发生。
然而,事实上,人工智能不会摧毁我们的可能性更大——或者甚至是取代我们的工作。实际上,人工智能可能会帮助我们更好地完成我们的工作。暂时考虑下那种情况。人工智能会帮助我们更好地工作这个想法远没有机器人大王占领地球这个观念有吸引力——但在2016年,这却是一个更为实际的、关于人工智能的观点。它值得留意,不管是对于工厂中流水线工人,还是对于销售员或知识工作者来说,它都一样真实。
看起来可能硅谷每个软件工程师都在试图创造能替代人类工人的完美运算法则,然而许多人仅仅只是试图通过将计算机的能力和你具有创造力的、工作中的大脑相结合,以便找到方法,使你成为一个更好的雇员。
增强人类
埃森哲的首席技术官保罗·多尔蒂在他的公司观点中称人工智能会成为人类的助力,而非取代人类——并且在此过程中会引起极大的经济增长。科幻小说恐惧的散布也许能成为好的标题,然而这却不是他家公司在人工智能方面的所专注的重点。
“我们在人工智能上的目标并不是制造超级人类,而是让人类更加优秀。”虽然这可能只是一条聪明的营销措辞,但他强调他的公司很关注与AI一起解决真正的商业问题——寻找把复杂问题简单化的方法。
AI能帮我们更好的完成工作,这个想法不像机器人霸王会统治地球这个想法引人注目——但在2016年这个关于人工智能的观点更为实际。
为此,埃森哲着眼于三个人工智能的具体措施:埃森哲公司打算转变业务流程使之变得更加智能化;为人类与机器互动提供一个更加高效的方式,使得人类能最大程度地利用机器的数据处理能力(例如使用智能眼镜作为接口);最后,他们打算解决困扰许多公司几十年的非结构化数据的问题。
如果你认为这只是为了提高知识工作者的生活,多尔蒂 说 AI 还会延伸到工厂车间。他讲到关于他的一个制造商客户的事情,这个客户公司一直在使用AI让低技能的工人通过佩戴增强现实的耳机学习完成新的工作任务。工人们通过耳机得到非常详尽的指示,因此他们能够更快的学会东西。他们发现员工喜欢这种方法,同样雇主也很喜欢,因为他们不需要很高成本的培训就可以分配工人做各种不同的任务。
催生一个更好的销售员
当着眼于人工智能时,今年我们开始看着它大规模发展的其中一个领域是Saleforce,Oracle, SugarCRM, Base以及其他家的销售工具。考虑到销售小组不可能掌握能影响单个销售的所有因素的动态——而这就是机器所能帮忙的地方。
好的销售人员拥有与生俱来的与客户沟通的天赋,知道如何促使、鼓动他们达成最终销售。但无论他们有多棒,他们没法掌握对一个可能达成的交易有消极影响的所有潜在问题,这是SugarCRM的产品总监里奇·格林说法。
这就是人工智能可以发挥的作用:提供信息表明现有交易如何影响其它交易,新闻中发生什么事情能影响交易,最新往来电邮的风格意味着什么等等。机器以及好的客户关系管理软件能处理所有这种外部信息,向销售小组提供洞察,并让人只用操心为完成销售所需的社会互动。
这当然是今年早些时候Salesforce创建爱因斯坦时所推动的一个观点,爱因斯坦是它的一个人工智能平台——你有望在接下来几年中,在这个平台里看到各种各样的软件。
人工智能扎下根来
不管你作何想法,人工智能将应用到大部分软件中继续发展。它正是软件进化的自然过程。如果你能创造更智能的软件,你为什么不呢?多尔蒂认为因为这个原因,与我们对云计算所做之事相比,我们将会看到一个更为快速的人工智能采纳曲线。
其部分原因是,使用云计算,公司必须做出谨慎的决定,将on-prem换成一个全新的模式,且那个概念需要花一段时间才能流行起来。从现在起,人工智能仅仅只是许多正在编造的软件的一部分结构。它同样也是数年之中一直在发展的、等待正确时机的一项科技。我们现在拥有计算能力与数据,使其能在真实商业情景中得以工作。
就如甲骨文云平台的高级副总裁Amit Zavery告诉我那样,并不是说未来你可以选择带有人工智能的软件或省点钱买个不带人工智能的软件,它根本就将会成为软件的一部分。当Zavery同客户交谈时,他们基本上不关心该潜在的科技。他们想要某种商业价值——而如果是人工智能来传递这种商业价值,那就更好了。
即便如此,所有大销售公司——谷歌、微软、亚马逊、甲骨文、IBM以及其他卖方平台——也都以API的形式在展示人工智能的编程工具,使这种科技对每家公司来说都触手可及。我们并不知道这些组织需要花多长时间才开始内部创建更为智能的应用,但看起来如果他们创建API,开发者就会过来。
尽管在科技中,事情的发展往往比我们想得要慢,但是人工智能是一个发展快得多的趋势,因为软件卖家不停地、更为深入地推动其在他们的软件中的发展。这种情况下,记住这一点很重要:这个方法是为帮助你更有效、更智能地完成工作而设计——而不是要完全代替你。
图片源于:Devrimb/Getty Images
Relax, artificial intelligence isn’t coming for your job / 别担心,人工智能取代不了你的工作