DataCanvas九章云极发布开源项目Deep Tables 助力企业自主AI建设
直播：近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践
九章云极战略发展部副总裁姜证严对九章云极的定位、发展情况以未来的发展计划做了详细阐述。他表示，九章云极成立的初衷就是就是赋能客户，以开放性帮助客户拥有自主AI建设能力。进入企业AI大规模落地阶段，九章云极的关注点将是帮助客户如何低成本的拥有自主AI能力，不仅为客户提供低技术门槛的模型训练能力，也为客户提供稳定高效的模型推理能力。因此，九章云极推出了合作伙伴成功计划，希望与合作伙伴共同协作帮助客户大规模落地AI能力。
结构化数据建模：深度学习工具包DeepTables提供新解
会上，九章云极发布了开源项目Deep Tables。近年来，深度学习在结构化的一些细分领域里开始崭露头角，但多数成果对企业来说想要应用到实际的建模工作中还面临着不小的代价。九章云极的研发团队基于以上痛点，开发并开源了Deep Tables深度学习工具包，在不久前结束的Kaggle竞赛中获得了第一名的成绩。
九章云极数据科学产品部资深架构师杨建通过对企业在结构化数据上建模的痛点、深度学习在结构化数据上的表现，深度解读了Deep Tables的核心特性以及如何实现突破和在现实建模中的表现。他提到，九章云极一直以来秉持拥抱开源的态度，旗下的分布式机器学习平台APS，其开放的技术架构和开源生态融合，受到广大企业客户的青睐。九章云极受益于开源社区，同时也在持续大力回馈于开源社区。
强强联合：加速企业应用的智能化变革
作为九章云极的合作伙伴，中原银行数据银行部的刘远东分享了中原银行数据智能服务体系架构和银行数据科学的实施思路，并讲述了智能化对银行业务发展带来的成效。
他谈到，随着中原银行数字化转型全面开展，数据需求压力急剧增加，原有的平台已不适合复杂的企业级模型开发。经过测试与论证，中原银行选择了九章云极共同打造面向云原生和企业级协作的机器学习平台。平台连接了行内数据中台与应用服务，将资源管理、数据集成、算法及模型管理、服务管理全流程统一编排起来，目前支持40多个项目建设，100多建模师共同协作使用。与此同时，基于九章云极的产品化能力，中原银行不断完善AI垂直场景支持能力，主要包括RPA、产品推荐、反欺诈等支撑服务，加快推进企业应用的智能化变革。