Python学习之yield表达式、三元表达式与生成式

一.yield表达式的应用

在函数内可以采用表达式形式的yield。

>>> def eater():
...     print(‘Ready to eat‘)
...     while True:
...         food=yield
...         print(‘get the food: %s, and start to eat‘ %food)
..

可以拿到函数的生成器对象持续为函数体send值，如下。

>>> g=eater() # 得到生成器对象
>>> g
<generator object eater at 0x101b6e2b0>
>>> next(e) # 需要事先”初始化”一次，让函数挂起在food=yield，等待调用g.send()方法为其传值
Ready to eat
>>> g.send(‘包子‘)
get the food: 包子, and start to eat
>>> g.send(‘鸡腿‘)
get the food: 鸡腿, and start to eat

针对表达式形式的yield，生成器对象必须事先被初始化一次，让函数挂起在food=yield的位置，等待调用g.send()方法为函数体传值，g.send(None)等同于next(g)。

我们可以编写装饰器来完成为所有表达式形式yield对应生成器的初始化操作，如下

def init(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        g=func(*args,**kwargs)
        next(g)
        return g
    return wrapper

@init
def eater():
    print(‘Ready to eat‘)
    while True:
        food=yield
        print(‘get the food: %s, and start to eat‘ %food)

表达式形式的yield也可以用于返回多次值，即变量名=yield 值的形式，如下

>>> def eater():
...     print(‘Ready to eat‘)
...     food_list=[]
...     while True:
...         food=yield food_list
...         food_list.append(food)
... 
>>> e=eater()
>>> next(e)
Ready to eat
[]
>>> e.send(‘蒸羊羔‘)
[‘蒸羊羔‘]
>>> e.send(‘蒸熊掌‘)
[‘蒸羊羔‘, ‘蒸熊掌‘]
>>> e.send(‘蒸鹿尾儿‘)
[‘蒸羊羔‘, ‘蒸熊掌‘, ‘蒸鹿尾儿‘]

二.三元表达式

三元表达式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，语法如下

res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值

针对下述场景

def max2(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

res = max2(1,2)

用三元表达式可以一行解决

x=1
y=2
res = x if x > y else y # 三元表达式

三、生成式

1.列表生成式

列表生成式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，用来快速生成列表，语法如下

[expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
...
for itemN in iterableN if conditionN
]

#类似于
res=[]
for item1 in iterable1:
    if condition1:
        for item2 in iterable2:
            if condition2
                ...
                for itemN in iterableN:
                    if conditionN:
                        res.append(expression)

针对下述场景

egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append(‘鸡蛋%s‘ %i)

用列表生成式可以一行解决

egg_list=[‘鸡蛋%s‘ %i for i in range(10)]

同理，可以有字典生成式，集合生成式。元组因为其中元素不可修改，没有生成式。

2.生成器表达式

创建一个生成器对象有两种方式，一种是调用带yield关键字的函数，另一种就是生成器表达式，与列表生成式的语法格式相同，只需要将[]换成()，即：

（expression for item in iterable if condition）

对比列表生成式返回的是一个列表，生成器表达式返回的是一个生成器对象。

>>> [x*x for x in range(3)]
[0, 1, 4]
>>> g=(x*x for x in range(3))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x101be0ba0>

对比列表生成式，生成器表达式的优点自然是节省内存（一次只产生一个值在内存中）

>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g) #抛出异常StopIteration

如果我们要读取一个大文件的字节数，应该基于生成器表达式的方式完成

with open(‘db.txt‘,‘rb‘) as f:
    nums=(len(line) for line in f)
    total_size=sum(nums) # 依次执行next(nums)，然后累加到一起得到结果=