Python虚拟环境（pyvenv、virtualenv）
我们为什么需要使用虚拟环境？
Python的包（或模块）的下载保存非常独特；有时候可能会带来问题。
不同系统，Python模块的安装位置也不一样。例如，大多数系统模块安装在 sys.prefix 环境变量指定的目录中，以Mac OS X为例：
使用pip或easy_install安装的第三方模块通常安装在 site packages 目录：
下面举一个实际的例子来说明使用虚拟环境的好处。
假设你有两个Python项目－A和B，这两个项目都需要使用同一个第三方模块－tensorflow。如果这两个项目使用相同的tensorflow版本，也许不会有什么问题。
但是，当A和B项目使用不同的tensorflow版本时－A使用tensorflow 0.70版本；B使用tensorflow 0.80版本。由于Python导入模块不能区分模块版本，导致A、B不能使用tensorflow的不同版本，这在很多情况下是不能接受的。
使用虚拟环境的另一个好处是：保持开发环境的简洁、有序。
什么是Python虚拟环境？
Python虚拟环境可以为项目创建相互独立的开发环境，也就是你可以为每个项目安装各自使用依赖模块。
使用虚拟环境可以很好的解决上面A、B项目遇到的问题：为A、B项目分别创建虚拟环境，然后在各自的虚拟环境中安装不同的tensorflow版本。
使用虚拟环境需要借助virtualenv或pyvenv，它们的使用非常简单。
安装virtualenv、pyvenv
如果你使用Python 2，你可以使用pip安装virtualenv：
1 | $sudo pip install virtualenv |
如果你使用Python 3，它默认安装了pyvenv。
virtualenv和pyvenv的使用方法类似。由于pyvenv是较新的工具，本帖以它为例。
创建一个存放虚拟环境的目录：
1 2 | $mkdirpython-env $cdpython-env |
创建一个虚拟环境：
1 | $pyvenv env_A |
上面命令在当前目录创建了env_A目录，目录结构：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | ├──bin │ ├──activate │ ├──activate.csh │ ├──activate.fish │ ├──easy_install │ ├──easy_install-3.5 │ ├──pip │ ├──pip3 │ ├──pip3.5 │ ├──python->python3.5 │ ├──python3->python3.5 │ └──python3.5->/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 ├──include ├──lib │ └──python3.5 │ └──site-packages └──pyvenv.cfg |
使用创建的虚拟环境env_A：
1 | $source env/bin/activate |
提示符中包含：
1 | (env_A)$ |
现在你通过pip安装的包都会安装这个虚拟环境中；导入（import）模块时也只能使用这个虚拟环境中的模块。
如果要退出env_A虚拟环境，执行：
1 | (env_A)$deactivate |
虚拟环境的工作原理
主要就是操作环境变量。
Python在非虚拟环境下的路径：
1 2 | $which python /usr/bin/python |
激活虚拟环境再次查看Python路径：
1 2 3 | $source env/bin/activate (env)$which python /Users/snail/python-env/env_A/bin/python |
$PATH 环境变量在激活前后不一样了：
1 2 3 4 5 6 | $echo$PATH /usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin: $source env/bin/activate (env)$echo$PATH /Users/snail/python-env/env_A/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin: |
你可以看看 sys.prefix 和其他Python系统环境变量。