服务端高并发分布式架构演进之路

本文转载自微信公众号「爱笑的架构师」，可以通过以下二维码关注。在微服务架构或分布式环境下，服务注册与发现技术不可或缺，这也是程序员进阶之路必须要掌握的核心技术之一，本文通过图解的方式带领大家轻轻松松掌握。但在现实的创业环境中一个项目可能是九死一生，如果一开

简单来说，RL基础架构就是数据采集和训练的循环，Actor根据环境收集样本数据，然后将其传输给Learner来训练和更新模型。当前大多数RL实现都需要对环境中成千上万个样本进行多次迭代，以学习目标任务，如Dota 2每2秒要学习成千上万帧样本。这样，RL

在微服务架构中，一次请求往往涉及到多个模块，多个中间件，多台机器的相互协作才能完成。这一系列调用请求中，有些是串行的，有些是并行的，那么如何确定这个请求背后调用了哪些应用，哪些模块，哪些节点及调用的先后顺序?本文将为你揭晓答案。排查问题难度大，周期长。这样

　　1、什么是分片？比如用户要查询年龄大于30的用户，该怎么查询呢？而年龄大于30的用户的数据，可能server1上有一部分数据，server2上有部分数据，我们怎么才能够把所有满足条件的数据全部查询到呢？

在一年前我曾经有做过一些 Zookeeper 的相关总结，现在我们再把它捡回来，重新的把一些前因后果都扯得更加明白。我们先从服务部署架构的发展历程说起，其实无非就是 集中式 和 分布式 ，集中式就是说，什么我都是由一台机器搞定的。分布式就是多台服务器联合

云计算承诺企业将从以下几个关键方面中受益：一是将运行硬件和软件基础架构的责任和工作负载迁移到云提供商，二是利用云弹性的经济效益，三是从公有云供应商的创新中受益，当然不止这些。但是，有些企业却犹豫要完全迁移到公有云模型。企业保留对其运营部分的责任，但无法利用

分布式系统为什么需要注册中心呢?注册中心利用现成的组件很好实现吗?看到标题你可能会鄙视一下，注册中心有是什么讲的。注册中心作为现在架构中的一个组件来说，确实很常见。微服务作为分布式系统最典型的一种表现形式，是最近几年最流行的概念之一。

三：系统服务 -----------------------------------------------------------------------------------------------------1. 权限管理：点开二级菜单进入三级菜单

微服务架构是目前在软件工程界广泛采用的一种做法。采用这种体系结构样式的组织发现自己正在处理分布式故障的增加的复杂性。分布式计算的谬论有据可查，但难以发现。为了处理这种情况，应始终检查以下内容。仅当您的API安全重试且不会引起意外副作用时，调用方才可以重试。

本文转载自微信公众号「脑子进煎鱼了」，作者陈煎鱼 。“微服务的战争” 是一个关于微服务设计思考的系列题材，主要是针对在微服务化后所出现的一些矛盾/冲突点，不涉及具体某一个知识点深入。如果你有任何问题或建议，欢迎随时交流。在经历微服务的战争：级联故障和雪崩

三：系统服务 -----------------------------------------------------------------------------------------------------1. 权限管理：点开二级菜单进入三级菜单

本文转载自微信公众号「石杉的架构笔记」，作者中华石杉 。假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景?比如让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案，各种方案的优缺点以及实践

随着互联网不断得突飞猛进，数据就逐渐演变为科技和经济发展的核心。更是对于互联网时代的人类和企业来说，是至关重要的，可能对于普通人来说没有太大影响，但是对于国家和大型企业来说，数据就是其命脉，人工智能就是对数据海量化的最好证明之一。所以，数据存储的稳定在一定

在分布式应用系统中，mongodb 已经成为 NoSQL 经典数据库。要想很好的使用 mongodb，仅仅知道如何使用它是不够的。只有对其架构原理等有了充分认识，才能在实际运用中使其更好地服务于应用，遇到问题知道怎么处理，而不是抓瞎抹黑。这篇文章就带你进入

现在摘抄一段wiki的解释，解释下什么是事务。数据库系统具有事务特性，这是其有别与文件系统重要特性。通常一个事务会有多个读写操作构成。事务具有四个基本特性，俗称ACID。数据库的状态从一种状态转变为另外一种状态，事务开始之前和是事务结束之后，数据库完整性约

周末就像太阳，总会到来，也总会离开。此刻，没错，是周六呀!昨晚在B站看了几个长视频，导致2点才睡觉，早上一觉醒来已经10点了。在这里温馨提示各位盆友们，虽然我们都是年轻人，但还是要规律作息，早睡早起。什么是一致性哈希算法。要理解一致性哈希算法就需要知道分布

调度在计算机领域是个庞大概念，CPU 调度、内存调度、进程调度等都可称之为调度。分布式调度云平台产品的缺失，使得 ElasticJob 从出现伊始便备受关注。ElasticJob Lite 定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务

zookeeper是一个高性能的分布式数据一致性解决方案，它将那些复杂的，容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并提供一系列简单易用的接口给用户使用。persistent：persistent节点不和特定的session绑定，不会随

我想大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。此时便出现了集群模式，往下接着看。集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点

我想大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。我想缺点是显而易见的，单机的处理能力毕竟是有限的，当你的业务增长到一定程度的时候，单机的