直接分析云中数据 大数据分析将可转移至云中

你能否想象你将数据存储在云中，并在不需要移动数据的情况下，对数据运行复杂的查询和分析?这是高性能云计算基础设施和大数据分析公司Joyent试图通过其新的Joyent Manta存储服务解决的问题。

Manta是下一代云计算对象存储和数据服务平台，旨在将计算和分析功能直接引入到云中客户的数据。

“个人电脑的杀手级应用是电子表格，”Joyent公司工程副总裁Bryan Cantrill(他花了三年时间来专心制造Manta)表示，“电子表示是杀手级应用的原因是因为它融合了数据和计算，它让业务人员在其桌面运行数据，而他们不需要分时程序来做到这一点。”

云计算存储将两个支柱技术融合在一起，即数据和网络，而现在，Manta更进了一步。

Manta是云计算电子表格吗?

“我认为Manta是云计算中的电子表格，”Cantril表示，“它开辟了对非结构化数据的分析的新局面。我们正在做的事情是将计算与数据和网络相融合，我们将这三者融合到单个设施。这三者统一到单个产品，将会形成计算、网络和数据的‘圣三位一体’。”

Cantrill表示，通过消除管理基础设施和移动数据的需要，Manta让企业能够更快更容易地处理大数据，同时保持这些数据的安全，并在价格上与亚马逊公共云看齐。

“如果你的产品在价格上不具有竞争力的话，你真的没办法将这个产品推向市场，”他表示，“我们认为除了价格，云计算还有更多可竞争的地方，但在开始时，你不能高估了产品的价格。你会为存储支付S3的价格，并且，你会为用于加速你的数据的任何计算来支付EC2或者Joyent基础设施即服务的价格，你可能会启动一秒、两秒或者三秒，如果是这样的话，你只需支付一秒、两秒和三秒的计算。”

例如，你可能想要对你的备份进行定期验证检查。你通常不会这样做，因为这将意味着将你所有的备份拖回到计算。但是，通过Manta，这种验证测试将变得非常简单，你只需要在备份上启动计算(它们只会存在几微妙)。

Manta让你能够执行很多计算任务，包括日志分析、搜索索引生成、财务分析和其他数据密集型任务，而不需要移动数据或者设置计算集群和处理软件。Cantrill解释说，代码被并行引入到安全容器内的物理服务器，同时，数据则通过行业标准的MapReduce模式进行自动合并。

无需从存储复制数据到计算集群

网上购物社区Wanelo首席技术官Konstantin Gredeskoul表示，从存储复制数据到计算集群可能需要花几个小时。

Gredeskoul表示：“Joyent Manta存储服务让企业不需要移动数据，就能进行近瞬时的专门查询和分析，无缝且具有成本效益。我们现在能够在几分钟之内对数百GB的数据进行复杂的队列分析和生成保留报告。当你将这与数据仓库等传统方法相比时，这非常具有改革性。”

“世界上50%的智能手机流量要通过爱立信，我们正在不断评估新的技术来提高网络管理日益增长的数据的能力，同时确保安全性、保密性和成本效益，”爱立信公司战略和市场营销负责人兼首席执行官Vish Nandlall表示，“Joyent公司新的计算存储创新是一个根本的模式转变，改变了对象存储和高性能大数据分析的经济性和实用性。”

Joyent Manta存储服务提供以下功能：

具有细粒度复制控制的多数据中心对象存储

没有对象大小限制

非常一致的写入和高度可用的读取

每个对象复制策略

文件系统风格的命名空间，包括目录查询

Manta的功能源自操作系统级别的虚拟化

Cantrill指出，Joyent实现这些功能主要通过专注于OS级别的虚拟化，而不是专注于硬件虚拟化。操作系统虚拟化让Joyent能够在存储对象的面向互联网的对象存储中，对其启动计算。

“如果你需要支持传统的操作系统，虚拟硬件非常强大，”他表示，“但是如果你想要为客户提供最高水平的性能体验，你不能虚拟化硬件，你应该要虚拟化整个操作系统。应用程序直接在硬件上运行，并且是以安全和密封的方式。”