Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题示例
本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题
实现 'a', 'b', 'c', 'd' 四个元素的全排列。
分析
这个问题可以直接套用排列树模板。
不过本文使用子集树模板。分析如下:
一个解x就是n个元素的一种排列,显然,解x的长度是固定的,n。
我们这样考虑:对于解x,先排第0个元素x[0],再排第1个元素x[1],...,当来到第k-1个元素x[k-1]时,就将剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间,遍历之。
至此,套用子集树模板即可。
代码
'''用子集树实现全排列''' n = 4 a = ['a','b','c','d'] x = [0]*n # 一个解(n元0-1数组) X = [] # 一组解 # 冲突检测:无 def conflict(k): global n, x, X, a return False # 无冲突 # 用子集树模板实现全排列 def perm(k): # 到达第k个元素 global n, a, x, X if k >= n: # 超出最尾的元素 print(x) #X.append(x[:]) # 保存(一个解) else: for i in set(a)-set(x[:k]): # 遍历,剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间 x[k] = i if not conflict(k): # 剪枝 perm(k+1) # 测试 perm(0) # 从x[0]开始
效果图
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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