员工如何在人工智能时代证明其IT工作价值

机器人可以取代你的工作吗?你能帮助机器人完成它的工作吗?如果你正在考虑自己的职业生涯以及今后将如何发展，那么应该询问自己这些问题了。调研机构IDC公司的调查表明，40%的企业表示，将在2019年数字化转型计划中使用人工智能服务。而到2021年，75%的企业表示，将在应用中采用人工智能。无论是基层员工还是CIO，人们明智的做法是考虑自己的角色和职责如何随着人工智能、自动化和机器人技术的发展将会发生什么样的变化。

Robert Half Technology公司高级副总裁Jim Johnson表示，不断学习是保持领先机器人的关键。

他说，“如今，科技产业发展迅速，员工紧跟最新科技进步的步伐是证明其未来职业前景的良好方法。此外，员工还要展现创造力、创新力和学习动力：机器人还没有完全掌握这些品质，这可以使其成为团队中不可或缺的一员。

以下是员工在人工智能时代证明其未来价值的五个想法：

1.以新的方式展示价值

Synopsys公司首席科学家Sammy Migues说：“如果你目前的工作是在IT团队中做一些算法和可重复的事情，你的工作岗位最终会消失。这只是时间问题。当然，随着技术的发展，人员与自动化设备之间的交互也会随之而来。这将需要新的技能。具有前瞻性的IT专业人员需要认真考虑他们在IT价值流中的位置，并考虑一下计算机是否可以完成他们的工作。那些在法律、医疗、酒店业、食品服务业、制造业等行业没有应对计划的员工可能会突然发现自己将会失去工作，流离失所。

那么，IT专业人员现在可以做些什么呢?

需要了解自己做了什么以及如何做。如果是能够提高流程效率的人员，那么就可以为组织提供必要的价值。

学习如何自动化工作。那么IT专业人员现在是防火墙向导吗?那么需要成为容器和业务流程向导。然后加入正在推出自动化技术并维护它的团队。

了解如何确定自动化是否正确地完成了它的工作。学习脚本语言，并能够编写测试和传感器，以确定自动化是否符合预期。

专业人员需要为其IT技能组添加更多技能，例如安全性。开发人员需要成为熟练的安全人员。从云计算应用工程师转变为云计算安全工程师，或者从网络工程师成长为云计算安全架构工程师,等等。

学习使用当前工具之外的工具。目前有许多免费的云计算工具和安全工具，这需要工作人员进行人工分析才能使工具生效，并且始终是人工实施的。员工所在的公司甚至可能免费提供这种培训。

2.积极主动，而不是被动行动

Ian Pitt公司首席信息官LogMeIn表示，“在IT领域兴起的人工智能不会在一夜之间取代IT团队。那些希望在IT行业保持职业生涯的员工，无论如何都做他们需要做的事情，也就是扩展到更高价值领域，并保持与业务的密切关系。

IT决策者必须拥有一席之地，需要领先于业务发展，了解市场发展趋势和效率，并与IT团队成员保持联系。他们需要摆脱“我们一直以这种方式做事”的心态，但在面对挑战时，他们需要采用新的解决方案，这仅仅是因为用户或团队已经决定不考虑采用现有的应用程序。

请记住，在大型组织中，用户的建议不应该破坏长期的整合策略和整体公司生产力。领导者需要为高级管理层提供解决方案，并转变为值得信赖的顾问角色;否则，他们将永远处于被动状态。如果不能达到战略领导地位，IT决策者就会失去价值。”

3.适应性是一种新的强大技能

Synopsys公司Black Duck技术布道者Tim Mackey说：“IT专业人员长期以来经历了自动化和技术转型的颠覆性改变。从x86服务器群到虚拟化，我们可以看到那些适应性强，能够接受新范式的IT专业人员取得了成功。随着人工智能和机器学习成为未来的前沿领域，具有这些软技能将很好地服务于IT社区。了解人工智能/机器学习的核心是数据，数据管理和分布式系统设计将在数据驱动系统中发挥关键作用，数据经济中最需要的技能组合将是能够管理、解释、设计、保护和支持大规模数据操作的技能。

4.学习一门新语言

Fullstack学院教授Jess Bracht表示：“对于IT专业人士来说，学习编码语言可能是其未来最明智的一步，因为软件开发人员仍会将编写最终取代IT专业人员的程序。

例如，许多行业专家正在被自动聊天机器人取代。但创建这些聊天机器人的幕后人员是谁呢?软件开发人员。而且他们正在使用非常酷的技术，如人工智能和NLP(神经语言编程)，也许还有机器学习技术。因此，通过专注于那些非常热门的领域，IT专业人士需要面向未来，并提高自己的价值。

开发人员需要专注于那些快速发展的相关领域，以便在自己的职业生涯中取得进步。例如，如果Web开发人员想进入机器学习领域，可以学习基本的统计信息，并将机器学习领域中常用的Python语言添加到他们的知识库中。”

5.进行思考，做机器人不能做的事

Robert Half Technology公司高级副总裁Jim Johnson说：“确实，大多数工作机会都可能从持续集成、演进，以及引入新的人工智能技术而改变，将会出现更多的工作机会。人工智能可能能够处理日常任务，并为许多IT项目提供帮助，但是他们不能完成需要软技能的任务，比如直觉、批判性思维、创造力、同理心。