SAP性能优化（一）- 汇总

SAP的透明表中，数据量一旦达到千万、亿级，我们不得不考虑数据库优化的问题。

1.DataArchiving数据归档

这个是最行之有效的方法。

Tcode：

SARA数据归档主要的Tcode

DB02性能分析，主要是Performance,sapce等。

2.建立索引

SE11，在表中，Createindex。这里创建索引的依据是Where条件后面的字段，肯定不全是keyfields了，一般关键字已经被sap默认创建为PrimaryIndex。牺牲一些空间，达到性能的提高。

3.建立View

此机制不是很理解，有知道的可以指点一下，先谢谢咯。

4.用Hint指定Index

Hint是Oracle提供的一种SQL语法，它允许用户在SQL语句中插入相关的语法，从而影响SQL的执行方式，如果你的Hint写错了，在Oracle层会当作注释处理掉。

ABAP中常见有两种用法：(注：在SQL代码中加入Hint，特别是性能相关的Hint是很危险的做法，写得不匹配反而拖累Performance。)

1.全表扫描：%_HINTSORACLE'FULL("table_name")'

2.指定索引：%_HINTSORACLE'INDEX("table_name""index_name")'

写Select建议：

1.多表查询，尽量维护一个View，千万不要嵌套，如Select套Select、Loop两层嵌套Loop或Loop嵌套Select；

2.使用InnerJoin;

SELECTH~LGNUMH~TANUMI~TAPOS

INTOTABLEIT_DATA

FROMLTAKASH

INNERJOINLTAPASI

ONH~LGNUMEQI~LGNUM

ANDH~TANUMEQI~TANUM

WHEREBDATUEQ'20120412'.

3.使用子查询

SELECT*

INTOTABLEIT_DATA

FROMLTAPASI

WHEREWERKSEQ'1000'

ANDEXISTS(SELECT*FROMLTAK

WHERELGNUMEQI~LGNUM

ANDTANUMEQI~TANUM

ANDDRUCKEQ'X')

ANDTAPOSEQ'1'.

相关TransactionCode：

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