第一步：掌握当下所有Sql语句执行的相关频次数据，具体方式是通过show status的命令，具体如下：

1） show session status like “Com%”，当前终端会话的使用情况

2）show status like 'com_select';本次MySQL启动后执行的SELECT语句的次数

3）show global status like “Com%”，显示数据库全局使用情况

4）show status like ‘Connections’ 显示数据库连接次数

5）show status like ‘Slow_queries'(默认是10秒) 查看查询时间超过long_query_time秒的查询的个数

第二步：找到执行时间较长的sql语句，此时重点可以关注一些查询语句，具体办法如下：

mysql一般会把查询时间较长的语句放在日志记录，通过查看这些日志即可。具体后续会讲解，这是属于慢查询的范畴。

第三步：利用mysql的explain命令查询当下sql的执行效率，具体来讲explain能显示MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

（1）explain的语法：

Explain语法：explain select … from … [where …]

（2）例如：explain select * from person; 执行后会输出：

下是对各个字段的简介：

1）id：select语句的查询序列号

2）select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：

SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)

PRIMARY：最外面的SELECT

UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询

UNION RESULT：UNION的结果。

SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询

DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

3）table：表名

4）type：显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是分析性能瓶颈的关键项之一。

结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

5）possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

6）key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

7）key_len：显示MySQL决定使用的键长度。

8）ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

9）rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

10）Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。