长相不讨AI喜欢面试就会挂？全球百万求职者经历AI“看脸”面试
据华盛顿邮报报道，包括希尔顿，联合利华和高盛在内的许多世界500强公司，都在使用人工智能评估系统，通过摄像头分析求职者的面部动作、措辞和说话声音，来给求职者的面试进行打分。
其中最知名的，大概就是HireVue了。
HireVue是一家企业AI面试服务提供商。据其官网介绍，全球有超过700家公司都在使用他们的视频面试系统，甲骨文、英特尔都是他们的客户。
用AI替代HR，这靠谱吗？
HireVue声称，他们的技术能帮助招聘公司在最初阶段就面试更多候选人，并且提供更加可靠、客观的评判指标，没有人为偏见。
但许多技术专家对此提出了质疑，伦敦大学学院的人机交互学教授Anna Cox就说：
任何数据集都会存在偏见（biases），这样的系统很可能会把实际上擅长这份工作的候选人拒之门外。
AI面试官看什么？
面对一个AI面试官，你需要做些什么呢？
有位纽约皇后区的小伙，选择穿上衬衫，打好领带，藏进隔音工作室，甚至关掉了空调系统——不让一丝背景噪音影响AI对他的面试打分。
事实上，像HireVue这样的AI面试官，无论面试者的行为举止在它眼中是好是坏，它都不会给出反馈。
求职者要做的，就是坐在电脑或者手机的摄像头前，回答预设的问题，整个面试的时长大概会在30分钟左右。
HireVue的系统结合了语音识别软件和面部识别软件，在面试过程中，会采集求职者的表情、动作，分析收录的声音细节，比如用词和语调。
而后，这个AI系统会生成一份关于求职者的评分报告，包括“个人稳定性”，“学习意愿”，“问题解决能力”等指标。
并且，根据职位要求，AI面试官会最终把求职者划分成高、中、低三个等级。
虽然雇主仍可以选择关注排名靠后的候选人，但很显然，选择了AI面试官的公司，还是会优先采纳AI的建议。
一石激起千层浪
且不说这样的分析到底科不科学，只是，AI面试官真的能做到公平公正吗？毕竟看上去绝对理性的AI，翻车也不是一回两回了。
此前，亚马逊用于给求职者简历打分的AI，就被曝出在训练中自己学会了“重男轻女”。
尽管HireVue强调他们已经删除了会导致AI模型出现偏差的数据点，但他们以商业保密为由，系统算法始终未经第三方独立审查。
面对一个人类面试官，你能从和对方的眼神交流中获得反馈，但当你面对的是一颗摄像头和它背后的AI，它到底在想什么，可就没人知道了。
连摄像头的摆放，都会变成了一个问题。角度太高，会不会让AI觉得自己过于霸气？角度低了，谁知道AI会不会觉得这个求职者畏畏缩缩呢？
虽然只是被用在面试的初期阶段，但这样一个系统的存在，还是激起了巨大的反对声浪。
有网友讽刺道：
在这个天才的系统中，斯蒂芬·霍金教授大概只能去杂货店看后门了。
许多网友认为这根本是“伪科学”，看看面相就能知道谁能胜任工作了？
纽约大学AI Now研究所的联合创始人Meredith Whittaker也直言：这是伪科学。
想要证明这个系统真的有用？网友提议应该让HireVue去做个简单的测试：
应该让公司的在职员工来扮演求职者，看看HireVue系统的打分跟他们实际的绩效匹不匹配。
我敢打赌HireVue不敢做这样一个简单的实验。
但在反对声中，也有人认为，AI系统的引入其实使得整个招聘体系更人性化了。
联合利华的首席人力资源官Leena Nair就表示，AI系统帮助HR们摆脱了“惯性”，使得企业雇佣的员工更加多元化了。
还有网友建议，想要获得信任，像HireVue这样的公司应该让他们的算法更加透明化。
为了防止歧视，“去偏见”的过程应该开源。在多样性成为常态的全球环境中，人们需要更多地了解用于训练算法的人类数据。
但争议再大，HireVue都实实在在地给联合利华这样的公司节省了一年超过100万英镑（约合914万人民币）的招聘费用。
希尔顿则借助这样的AI系统，把平均招聘周期从42天缩短到了5天。
就在争议声中，不久前，HireVue又获得了一笔来自私募股权投资巨头凯雷集团（The Carlyle Group）的投资。
不只是HireVue
其实，AI涉足人力资源管理，已经不是一天两天。
亚马逊用来给求职者的简历标星打分的AI被叫停之后，又搞了一个AI监工来给员工工作效率评级，决定该不该解雇一个员工。
IBM的AI系统Waston，能够通过研究员工资料和做过的项目，分析员工表现，预测员工潜力。
在瑞典，也有一家初创公司Furhat Robotics，致力于制造世界上最会社交的机器人。造出来干什么？当HR啊。
这家初创公司和瑞典斯德哥尔摩最大的招聘公司之一TNG联手，打造了一个名为Tengai的招聘专家机器人，旨在克服招聘过程中HR的潜意识偏见。
甚至连学校，都开始用AI管理学生。据俄罗斯卫星网报道，俄罗斯莫斯科钢铁合金学院EDCrunch University中心主任努尔兰·基亚索夫表示，俄罗斯将从2021年开始，启动大数据识别高校学习成绩差的学生，根据AI的建议，决定是否将其开除。
随着技术的发展，AI将HR们从繁重的筛选工作中解放出来，提高效率，已成趋势。
只是在这个过程中，如何创造更加公平公正的AI，仍然是需要探讨的课题。你觉得呢？