IT大数据年薪30万—互联网行业最受追捧，你想要这样的生活吗？
大数据时代并不仅仅是数据多，而且数据类型也是多种多样，数据数量大但价值密度小。同时，大数据所体现出来的信息不一定是真实可靠的，人为因素的干涉会导致数据失真。这些非结构化或结构化的数据，使得传统的数据处理技术和设备已经不能满足大数据发展的要求大数据是什么，作为数据采集团队 ，我们很长的时间里一直也在思考，什么是大数据，大数据的前景和价值在哪里。解决大数据产生的各种问题，关键在于技术。而技术要想适应更高的发展要求，最根本的是解决人才短缺的问题。日本认识到，要想创造更大的价值，就需要拓展IT与管理人才的人力资源，使这些人才具备可开发使用大数据商业模式的能力这篇文章里，我会跟大家一起分享我的看法以及各种有趣的内容和资源，它们关于:
- 什么是大数据
- 大数据的实践
- 大数据的应用场景
最近都在说裁员，如果想知道互联网裁员潮对就业薪资是不是真的产生了持久的负面影响，可以用我们的工具，帮你定时每天采集几次生成列表看一看。
（一）什么是大数据
先听听行家的说法：大数据就是多，就是多。原来的设备存不下、算不动。
————啪菠萝·毕加索
大数据，不是随机样本，而是所有数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 —————Schönberger
移步ted：Kenneth Cukier: Big data is better data
America's favorite pie is?Audience: Apple. Kenneth Cukier: Apple. Of course it is. How do we know it? Because of data. You look at supermarket sales. You look at supermarket sales of 30-centimeter pies that are frozen, and apple wins, no contest. The majority of the sales are apple. But then supermarkets started selling smaller, 11-centimeter pies, and suddenly, apple fell to fourth or fifth place. Why? What happened? Okay, think about it. When you buy a 30-centimeter pie, the whole family has to agree, and apple is everyone's second favorite. (Laughter) But when you buy an individual 11-centimeter pie, you can buy the one that you want. You can get your first choice. You have more data. You can see something that you couldn't see when you only had smaller amounts of it.
曾经人们以为最爱吃的派都是苹果派，不过当你有了更细致的数据，你会发现，苹果派受欢迎其实是一种妥协的结果：苹果派是每个人第二喜欢的口味。
拿到小尺寸派的数据以后你更发现，其实苹果派只能排到第四,第五位的样子了。
你有了更多数据，你就能看到之前你看不到的信息。
大数据最核心的价值是什么？ - 商业 - 知乎 推荐@Han Hsiao这篇内容的结构十分清晰，对大数据的正面意义提出了非常清晰地探讨。
大数据听着很牛，实际上也很牛吗？ - 人工智能 - 知乎 这里 @陈萌萌说的也特别好，怀疑她是不是真的是一个ai。看下薪水就知道了
大数据最核心的价值是什么？ -
大数据是大数据的采集
大数据行业，本身是依托于数据源存在的服务性行业。
大数据最根本之处在于信息收集方式出现了重大变化与革新。大数据的出现与大量信息直接在网络呈现关系非常紧密。
微博、天猫、淘宝、微信等等都直接产生了大量包括定位、消息记录、消费记录、评价、阅读等等殊为庞大的信息，可以说互联网企业都自然的带有数据企业的标签。不过如果我们从数据的源头看的更仔细一些，还是会发现，其实很多数据依然是有巨大的采集与归类的需求。
Joel Selanikio:Transcript of "The big-data revolution in healthcare"
There's a concept that people talk about nowadays called "big data." And what they're talking about is all of the information that we're generating through our interaction with and over the Internet, everything from Facebook and Twitter to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff, the live streaming of TED. And the folks who work with big data, for them, they talk about that their biggest problem is we have so much information. The biggest problem is: how do we organize all that information?
现在人人都说大数据，但其实大家说的是 facebook，twitter，streaming 等等站点上每天产生的信息，做大数据的人呢，会觉得我们有的数据量实在太大了。
（二）大数据的实践工具
看这里：大数据分析一般用什么工具分析？ - JavaScript - 知乎
最近看到个例子，说pokemon go 带给玩家运动量上的变化：
1、应用中的数据分析示例：
六个月以后，大部分pokemon go 的玩家的运动量逐渐和 non-player基本一致了。看来确实是一个能用相当效果的游戏。
互联网行业最受追捧
猎聘大数据显示，上海地区近七成中高端人才年龄介于25-35岁之间，说明80、90后中高端人才已成为企业中坚力量。上海中高端人才的行业分布特点进一步印证了互联网的迅速发展和其偏爱年轻人的行业趋势。
在猎聘平台上，上海中高端人才在互联网行业分布最多，占比达到20.77%；名列第二、第三的是金融、机械制造行业，其占比分别为14.89%、13.69%。
近年来，互联网行业在全国很多城市都有较快发展，吸引了众多精英人才的加入。借助上海一线城市的优势，当地互联网行业表现则更为突出。位居第二的金融行业一直是上海的强项，因而也名列前茅。机械制造作为长三角地区的传统优势行业，在该区域有深厚的积累，在吸引人才方面也有不俗的表现。
苏杭与上海之间的人才吸引力强劲
从沪漂来源TOP10城市来看，北京流入上海的中高端人才占比最多，为8.54%，位居第一。而名列第二、第三、第四的城市是苏州、杭州和南京，都是来自临近上海的城市，占比分别为4.16%、3.83%、3.02%；名列第五的是深圳，占比为2.90%。
北京近几年雾霾较为严重，不少人因此离开北京寻求更宜居的生活环境。上海除了具有一线城市的工作机会，还具有宜人的生活环境，吸引了来自北京和上海周边城市的中高端人才。
猎聘问卷调研发现，上海中高端人才平均每年参加的企业培训次数较少，57.63%的人为1-4次；20.56%的人为4-10次。
对于员工而言，企业福利与他们的切身利益和职场幸福感密切相关。猎聘问卷调研发现，上海中高端人才享有最常见的企业福利排名前两项的是生日/入职周年礼品、节假日补贴/礼品，均为纪念性福利，其得票率分别为52.02%、50.78%。企业纪念性福利最易增强员工的仪式感，进一步提升其对企业的归属感，促使两者的关系更为和谐。
欢迎和大家一起学习交流学习大数据。