四天45连胜:踢馆围棋界的神秘高手Master难道是阿尔法狗?

PingWest / 蒋鸿昌

“起士林的面包,没人吃得了 8 个。天津的武馆,没人踢得过 8 家。”

咏春大师陈识不信这个邪,虽然没吃得了 8 个面包,但真的踢了 8 家武馆。

这是电影里才有的传奇。

但在今天的世界围棋界,居然真的发生了这样的事情。

2016 年 12 月 29 日,一个叫 Master 的韩国“棋手”在奕城网上线,接连战胜奕城网上的“大神级”棋手 XIUZHI、龙胆和剑术,这三个帐号,分别对应的可是韩国第一人朴廷桓、新科百灵杯冠军陈耀烨以及中国名人战冠军连笑。

12 月 30 日,Master 战胜 “吻别”,有人认为,“吻别”就是现世界围棋第一人柯洁。

2017 年元旦, Master 休战。此时,它已经在奕城网取得 30 连胜。

四天45连胜:踢馆围棋界的神秘高手Master难道是阿尔法狗?

1 月 2 日,Master 从奕城网转战野狐围棋,这同样是一个汇聚全世界围棋高手之地。围棋世界冠军古力九段发出悬赏,第一个战胜 Master 的棋手,奖励 10 万元。

但 Master 继续传奇,到 1 月 3 日,它又连续拿下 15 场胜利。倒下的,有杨鼎新、姜东润、安成浚、时越等一众高手。

知乎用户赵小康说,现在的情况是:

1、近百位职业棋手齐聚野狐,就为一睹 Master 的风采。

2、野狐也因 Master 的到来人气倍增,导致服务器负载过高,不得不全区禁言。

3、中日韩一众顶尖棋手,排队等着被 Master 翻牌子,颇有点大师傅来下指导棋的意思。

而直到现在,除了 Master 这个 ID,以及注册地“韩国”,没有人知道这个神秘高手的更多信息。

它是 AI(人工智能)吗?有人做出了这样的推测。

因为 Master 实在太可怕了,在首日的比赛中,除了对阵 XIUZHI 的一盘是以半目险胜,其他所有比赛,Master 兵不血刃,棋至中盘便轻松拿下。之后三天的比赛,也基本是这样的情况。

有媒体还报道,中国围棋队总教练俞斌甚至说:“对中韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩,几乎可以排除是人类棋手,我觉得 Master 是机器的可能性非常大。以今年’阿尔法狗’对李世石的表现来看,它是有可能做到的,不排除 Master 就是’阿尔法狗’……”

去年战胜李世石后,Google 曾有意让阿尔法狗和柯洁一战,最后因种种原因未能成行。如果这次踢馆的是阿尔法狗,那这个做法简直太高明了。

还有围棋专业人士分析,Master 对围棋的理解让人惊讶,它的很多着数完全不和人类习惯。即使不是阿尔法狗,它也可能是来自韩国、日本的人工智能围棋程序。

不过,虽然很多人都认为 Master 就是阿尔法狗,但还是要先纠正一个乌龙。今天有人在网上宣称,DeepMind 已经确认了这个消息,依据是一个 Twitter 截图。

四天45连胜:踢馆围棋界的神秘高手Master难道是阿尔法狗?

但其实,这是科普帐号 ScienceNews 在总结 2016 年的科学界大事件,人工智能程序 AlphaGo 战胜李世石作为年度标志性事件被放在了标题中,“AlphaGo:我已经是一个大师了”。而且,这条推文发布日期是 12 月 30 日,此时,Master 还在奕城网上对弈。

如果 Master 最后被证实就是阿尔法狗,也只能说 ScienceNews 标题起得太巧了。现在,Google、DeepMind、Demis Hassabis 都没有公开回应此事。

去年,AlphaGo 对战李世石时,柯洁曾说,“就算阿法狗战胜了李世石,但它赢不了我。”

到了年底的三星杯世界围棋大赛,在接受媒体采访时,柯洁谦虚地改口说,以当前的状态不能打败阿尔法狗,他还拒绝了和日本的人工智能围棋软件 DeepZenGo 交手的邀请。

不过,从柯洁最近的微博来看,我们或许还是可以期待一下终极人机大战。

12 月 31 日,柯洁在微博说,“新的风暴即将来临”,并晒出了几张截图:

四天45连胜:踢馆围棋界的神秘高手Master难道是阿尔法狗?

“我从三月份开始到现在研究了大半年的棋软(围棋软件),无数次的理论、实践,就是想知道计算机究竟强在哪里。昨晚辗转反侧,不想竟一夜无眠。人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得,甚至没有一个人沾到围棋真理的边。但是我想说,从现在开始,我们棋手将会结合计算机,迈进全新的领域达到全新的境界。新的风暴即将来袭,我将尽我所有的智慧终极一战!”

所以还有人脑洞大开,“Master 是不是柯洁的马甲啊?”而且,他最终都会和阿尔法狗有终极一战?

去年,人工智能似乎一夜之间成了全社会关注的焦点,从人工智能专家那里,我们这些普通人才得以知道,AlphaGo 战胜李世石这个围棋圈的事,意味着 AI 在面对无法用“穷举法”这种简单粗暴的方式解决的问题时,已经可以通过特定的策略,减少不必要的计算;同时,它可以从海量的过往对局中学习、强化正确的决策。这正是类似人脑思考过程的人工智能的精髓。

虽然距离适用于围棋外的所有场景的强人工智能还有很大距离,但 AlphaGo 已经让我们触到了未来的曙光。

所以,不管 Master 是谁,能在今天见证这样的故事,都太让人激动了。

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