机器人底盘结构

随着人工智能技术的突破、核心零部件成本的下降，智能服务机器人产业迎来了蓬勃发展，基于自主定位导航的机器人底盘需求也日益增大，它承载着机器人定位、导航、避障等多种功能，是机器人不可或缺的重要硬件。如此重要的机器人底盘，它究竟由哪些核心技术组成呢？今天就来为大家普及下机器人的底盘结构。

机器人底盘内部核心组件

以思岚科技的机器人底盘Apollo为例，在Apollo的内部结构中，主要由激光雷达传感器、深度摄像头、超声波及防跌落传感器，模块化定位导航系统SLAMWARE、等核心硬件组成。使其拥有可靠、易用的自主定位导航解决方案，多传感器融合配合导航算法，能更灵活的规划机器人行走路线。

激光雷达传感器

利用激光雷达传感器可时刻扫描周围环境，提供地图数据，构建精度高达5cm的地图，并基于该地图数据实现自主路径规划及导航功能；

深度摄像头传感器

深度摄像头传感器可侦测到位于雷达扫描平面上方的障碍物，并及时发送信号进行规避；

超声波传感器

超声波传感器在工作时，能精准探测到玻璃、镜面等高透材质障碍物，从而在靠近这些物体前能及时避让；

防跌落传感器

防跌落传感器可帮助机器人 360°侦查周围的工作环境，判断工作区域是否存在边界、台阶、坡度等情况，从而发送请求信号，避免跌落；

模块化定位导航系统（SLAMWARE）

模块化定位导航系统内置SLAM引擎的导航定位核心模块，高度集成，无需借助外部运算资源，可直接输出机器人所在环境地图、定位坐标姿态，内置多种机器人运动控制算法，可提供厘米级别的定位和地图精度，在未知环境中实时规划路径，并进行障碍物规避导航，自主寻找最短路径。

机器人底盘结构图

在机器人底盘结构除了使其拥有自主定位导航及路径规划功能，自主回充技术也是不可或缺的，而Apollo采用的自主回充技术，可外部调度预约充电。当电量较低时，会自主返回充电坞充电，在负载情况下可实现15小时连续不间断工作，给应用现场提供稳定可靠的表现。

同时开放软硬件接口，支持多平台操作，方便用户快速切换 ，完全开放的用户接口，包括以太网、控制接口，电源等扩展接口，支持Windows/Linux/Android/IOS开发环境互换，90%的接口定义均相同，可方便用户快速切换。

机器人底盘应用场景

了解完机器人的底盘结构，我们再来看看机器人底盘的应用场景，作为一款中小型机器人底盘，思岚Apollo的设计可满足商场、写字楼、酒店、航站楼等多场景应用，基于完整可靠的底层应用，自定义开发上层应用。在技术和生产的研发上可节省大量时间、精力和成本。

航站楼应用

酒店应用

会议应用

如今，服务机器人市场在不断扩大，基于自主定位导航的移动机器人底盘需求也越来越大，已被广泛运用于餐厅、酒店、商场、安保等多个领域，服务机器人的快速发展对机器人底盘技术要求也越来越高，同时要降低成本，因此设计一款高性能，低成本的机器人底盘十分必要。