麻省理工经济学教授畅谈关于AI技术和工作的未来

《经济学人》，“面对机器学习、机器人、人工智能、大数据等等的现代创新，我们需要回顾过去。”

K. Daron Acemoglu是麻省理工学院的经济学教授，是人工智能，机器人，自动化和新技术对劳动力市场影响的领先思想者。他的创新工作使得人们思考这些技术如何与工作世界相交织的方式。 2005年，他获得了约翰·贝茨·克拉克奖章，这是诺贝尔经济学奖获得者和知名人士的荣誉。

Acemoglu拥有约克大学经济学学士学位。他的数学经济学和计量经济学硕士学位和经济学博士学位来自伦敦经济学院。与政治科学家詹姆斯·鲁宾逊（James Robinson）合著了《为什么国家失败》（Crown Business，2012）和《独裁与民主的经济起源》（剑桥大学出版社，2006）。他还撰写了《现代经济增长导论》一书（普林斯顿大学出版社，2008）。 Acemoglu最近回答了关于技术和工作的几个问题，可能会带给大家一些不一样的看法。

问：我们如何开始看待人工智能的兴起及其对社会的未来影响？

答：我们需要面对现代机器学习，机器人技术，人工智能，大数据等方面的创新。生产过程中机器更换劳动的过程不是一个新过程。自从工业革命以来，它一直在持续。纺纱机和织机把工作从纺纱工人手上拿走了。一项创新的出现，人们将被一台以更廉价的方式完成工作的机器淘汰。

但是在一天结束的时候，工业革命及其后果为人们创造了更多的机会。美国20世纪大部分时间，工人的工资和就业保持增长的趋势。在新的技术知识框架内产生了新的职业、新的任务和新的工作。当今美国经济中的大量职业在50年前还不存在，如放射科医生、管理顾问、软件开发人员等等。回溯一个世纪，如今大部分的白领工作都不存在。

问：你是否认为公众对未来的工作感到恐惧？

答：我们的生活方式不断变化，我们如何学习，如何获得食物，我们强调什么，我们的社会组织发生的变化。

我们对技术的调整，特别是变革性的技术，不是一件容易的事情，很多历史证据表明这个过程是痛苦的。农业机械化是美国经济最大的成就之一，但对于数百万遭受失业的人来说却是巨大的破坏。

同时，我们在技术上和社会上都有能力创造出许多新的工作岗位，这些工作使人们在生产力和从最困难的体力劳动中获得自由和解放。人工智能有很多机会，但我们是否利用它们是一个不同的问题。我认为你不应该过于乐观，也不要过于悲观。

问：你如何建议人们为未来的就业市场做好准备？

答：我们需要了解我们正在经历什么样的过程，然而，我们不一定知道未来工作需要什么技能。

设想一个场景。人工智能不需要经验丰富的会计师来完成计算相关的任务。举个例子，我们需要税务专业人士以某种人道主义的方式向客户介绍他们的选择。他们将不得不成为机器和客户之间的接口。未来的工作，在这种情况下，还有许多其他工作，需要沟通、灵活性和社交技巧。

但是，我不知道我的假设是否属实，因为我们没有测试它。我们还没有经历过。我看到了我们所知道的最大的空白。像麻省理工学院这样的机构的人员必须更多地了解正在发生的事情，以便我们更好地了解未来。因此，加强对当前的情况和自身工作的了解才是重要的事情。