前言

今天给大家分享一些Python好用的语法糖，用更少的代码实现同样的功能，而且还很优雅。还为大家准备了一套python相关的电子书，私信回复【PDF】就可以获取了。

兵器谱

1. if

python没有三目运算符，我挺苦恼的，比如把两个整数较大的那个复制给一个变量，有三目运算符的语言会这样写：

后来发现Python的if语句可以写成一行完成上述功能：

2. with

我们通常以如下形式操作文件：

每次这样写太繁琐，来试试with的威力：

代码更佳简洁，并且不必调用f.close()方法。

with利用了上下文管理协议，这玩意说起来太复杂，直接上代码。

自定义一个支持上下文管理协议的类, 类中实现enter方法和exit方法。

输出：

3. map

大多数的for循环可以用map来代替，用法是：map(func,seq)，对seq中的每个元素进行操作，具体什么操作在func里定义。

我们以前是这么写for循环的：

改用map：

map的第一个参数是lambda表达式，冒号前面的i作为形参，来自于array中的元素，冒号后面就是要返回的值。

当然你也可以使用列表推导式来代替：

4. filter

用法与map类似：filter(func,seq)，对seq中的元素进行过滤，返回符合条件的那些元素。

比如返回array = [1, 2, 3, 4]中的所有奇数：

这里是对2取余，返回结果为True的元素。那么什么情况下结果为True？Python里面不为0，None或者null都是True。所以结果就是，偶数是False，奇数是True，返回所有奇数。

列表推导式方案：

5. reduce

用法：reduce(func,seq)，对seq中的每个元素进行func操作，最后汇总返回一个值。

1) 求array = [1, 2, 3]所有元素的和：

reduce会先将array里面的头两个数分别作为x和y，求它们的和，然后把它的结果和第三个相加，再把结果和第四个相加，直到最后一个元素。

2) 求array = [1, 2, 3]中的最大值：

求strings = ["abc", "abcd", "def"]中"abc"出现的总次数：

第三个参数0是count的初始值。

6. eval

执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

再来个复杂点的：

看不懂就算了，这玩意写起来很飘逸，但是杀敌一千，自损八百。

7. 装饰器

设计模式的中的装饰器模式还记得吧，可以动态扩展一个类的功能，但是又不会修改这个类的源码，Java IO包大量采用了装饰器模式，我们来看看Python是怎么玩的。

举个简单的例子吧，在一个函数执行前打日志：

输出：

8. 生成器

yield是Python核心关键字，不懂生成器，基本上就是把Python当加强版的Shell在用。

迭代是在程序开发中常用的操作，对一个列表进行遍历。可是如果列表数据过多，比如有上亿条，就会遇到问题，因为内存空间有限。生成器应运而生，举个斐波那契数列的例子：

输出：

配合send、next函数，生成器可以实现协程的功能：

输出：

调用next函数后，代码执行到yield，因为后面没有任何值，所以打印出来的结果是None，此时代码hold住，让出CPU。调用send(2)后代码恢复执行，将2赋给n然后打印，yield自带next函数功能，代码继续执行到yield，周而复始。通过生成器在单线程的情况下实现了任务调度。

9. for/else

我们经常使用for循环来查找元素，有两个场景会使循环停下来：

1) 元素被找到，触发break。

2) 循环结束。

但是我们并不知道是哪个原因导致循环结束，通常是设置一个标记，元素被找到，改变标记的值。for/else可以很优雅地解决这个问题：

怎么样，学会了吗？希望对你有帮助！