WAVE SUMMIT百度王海峰：深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段
“深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。”4月23日，百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会上表示。在这场汇聚了人工智能专家、深度学习开发者的盛会上，王海峰发表主旨演讲，结合对工业革命和人工智能发展的思考，指出深度学习的通用性特点，以及深度学习框架及平台的发展，正在推动人工智能标准化、自动化和模块化，进入工业大生产阶段。
驱动工业革命的核心技术，表现出很强的通用性特点：标准化、自动化、模块化
自18世纪60年代起，人类经历的三次工业革命，分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。王海峰认为，驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性，而每一次工业革命到达高潮时，驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化、模块化的特点。当今，我们正身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中，人工智能正将人类社会带入智能时代。
人工智能发展代表性的三个阶段：人工规则、机器学习、深度学习
人工智能至今已经经历了60多年的发展，人工规则、机器学习和深度学习是具有代表性的三个阶段。王海峰分别以语音、视觉、自然语言处理等人工智能核心技术为例，阐述了这三个阶段不同的特点。
人工规则阶段，规则系统主要依赖专家知识，需要很多专家人工编写规则，耗时耗力，而且领域迁移性很差;机器学习阶段，可以从数据里自动学习、训练模型，自动在预测或解码阶段找到所需的答案，但也存在模型多、单个模型效果无法迁移到其它任务或场景的问题。近几年，深度学习的出现带来了很多深刻的变化，尤其是它的通用性优势，让人工智能可以在各行各业中应用，解决各种各样的问题，并已取得了很好的效果。
深度学习框架是智能时代的操作系统
王海峰对深度学习框架的重要价值进行了详细阐释。他认为，在智能时代，深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用。因此，它是“智能时代的操作系统”。
以百度PaddlePaddle为例，作为国内唯一完整、全套的深度学习平台，PaddlePaddle包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分。在核心框架层面，它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力;在此之上，又提供了包括视觉、自然语言等在内的丰富模型，形成完整的模型库，通过模块化的方式提供给使用者。除此以外，适应工业大生产阶段的“标准化、自动化和模块化”，PaddlePaddle还提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。而在服务平台层面，PaddlePaddle则提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL和一站式开发平台AI Studio。这一整套的框架和服务，可以帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式，进一步降低深度学习应用门槛，加速推动产业智能化变革。
