AI找Bug，一键快速预测
在程序开发中，程序员每天都要和 Bug 打交道，对新手程序员而言，debug 是一件非常让人头疼的事情。好不容易写完一段代码，一运行，全是红色，找了好几圈，被几个符号累瞎了眼。
而且不同的编程语言的错误类型也不同。比如 JavaScript 定义了一些错误类型：Error（错误）、EvalError（全局错误）、RangeError（引用错误）、ReferenceError（参数错误）、SyntaxError（语法错误）、TypeError（类型错误）、URIError （编码错误）等；同样 Python 中也有几十种错误类型。
大家在学写代码的同时应该也学过一些解决 bug 的方法。比如，刚开始写的代码都比较简单，没有太过复杂的逻辑与实现，最直接的方法就是从头逐行检查，检查的时候注意 error 中提到的问题，是否括号少了另一半？是否哪个变量声明错了等等。比如刚学 C++ 的时候，出错时先检查 ; 、{}、() 是不是都有；再熟练一些，代码量增加，从语法错误到逻辑错误，大家会逐渐用到其他的方法或工具。有网友总结“初级码农靠编译器，中级码农用调试器，中高级码农靠写日记，而高级码农靠冥想和顿悟”。
今天营长要给大家介绍一款可以帮助大家快速预测、分析 bug 原因的工具：code-with-ai。操作非常简单，只要两步就可以给出可能存在的错误及其可能性。
- 操作简单，只需两步
1.把 error 描述复制粘贴到输入框中
2.点击搜索，一键即可。
- 无需登录，即可使用。
- 支持多语言
营长先是用 Python 语言简单检测了一下效果，看看到底给出哪些参考结果，随后又分别随机挑选了不同语言的报错提示。
比如，用 Python 最简单的 print 语句试验，如果我要输出 AI科技大本营，正确的语句为 print("AI科技大本营")；随意更改语句中的 () 或 ""，制造一些错误，来看看 code-with-ai 会给出怎样的分析结果：
print(AI科技大本营)#去除 ""可能有两种原因，一是 implement 问题，概率为 22%，二是 data structures，错误概率 52%。
分析结果提示优先注意 strings 错误，其次是 data structures 错误。
看了以上三个简单的试错，对 code-with-ai 的原理和功能大家应该有了基础的了解，通过给出的预测，可以在相应位置先从概率较高的问题类型开始检查。
接下来营长又随机挑选了不同语言的问题报错：
C++ 报错：
Java 报错：
JS 报错：
营长只是用最简单的代码进行测试，大家可以用自己项目中的 error 测试一下，根据概率提供的优先级进行快速分析。
关于作者
研发这个神奇工具，造福万位码农的作者是一位印度开发者——Gaurav Arora，毕业于印度 Chandigarh PEC 理工大学。学习期间参与了多个编程和机器学习项目，并且是一名深度学习爱好者，热衷于解决对数百万人有影响力的复杂问题。
目前在高盛用户体验组中担任技术分析师，在高盛实习期间，为公司构建和维护 UI 工具包。也曾是创业项目 Researchshala 的联合创始人，Researchshala 是一个在线平台，有 40 多个研究项目，将教授和研究实习生联系起来，帮助他们完成研究项目，有 90 多名学生在卡内基梅隆大学、印度理工学院等大学的教授手下工作。
最后附上作者个人 Github 地址：https://github.com/goru001今天你的Bug都解决了吗？欢迎大家试用并交流~
（本文为 AI科技大本营原创文章，转载请微信联系 1092722531。）