Paxos与Raft的简明比较

paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有两个比较明显的缺点：1.难以理解 2.工程实现更难。网上有很多讲解Paxos算法的文章，但是质量参差不齐。看了很多关于Paxos的资料后发现，学习Paxos最好的资料是论文《Paxos Ma

《分布式系统理论进阶 - Paxos》介绍了一致性协议Paxos，今天我们来学习另外两个常见的一致性协议——Raft和Zab。通过与Paxos对比，了解Raft和Zab的核心思想、加深对一致性协议的认识。Paxos偏向于理论、对如何应用到工程实践提及较少。

共识算法看了又忘，一直觉得理解的不够到位，特此记录，出错处望指正，不胜感激。先说结论 不同共识算法的特点：PoW 拼命搬砖PoS 股份制 谁股份多谁牛xDPoS 人大代表制度Paxos，Raft，PBFT 队列操练，通过相互间的消息与口令达成步调的一致，

SOFAJRaft 是从百度的braft移植而来，做了一些优化和改进，感谢百度 braft 团队开源了如此优秀的 C++ Raft 实现。Raft是一种更易于理解的分布式共识算法，核心协议本质上还是师承 Paxos 的精髓，不同的是依靠 Raft 模块化的

《分布式系统理论进阶 - Paxos》介绍了一致性协议Paxos，今天我们来学习另外两个常见的一致性协议——Raft和Zab。通过与Paxos对比，了解Raft和Zab的核心思想、加深对一致性协议的认识。Paxos偏向于理论、对如何应用到工程实践提及较少。

Raft这玩意，网上已经有好多解读文章了，大概比Paxos还要多一些，所以，这篇，不求细节，但求核心思想方面，追一下本源，然后，给自己做个笔记。Raft是什么，它想解决什么问题？Raft是一个分布式一致性协议／算法，是Replicated And Faul

SOFAJRaft 是一个基于 Raft 一致性算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景。使用 SOFAJRaft 你可以专注于自己的业务领域，由 SOFAJRaft 负责处理所有与 Raft 相

咱们上文介绍了分布式事务的常见方案、类型划分、2PC的起源和流程。但是不幸的是2PC还是存在几个问题：。所有参与者必须等待TM重新上线后才能继续工作。而在这部分参与者接到commit请求之后就会执行commit操作。但是其他部分未接到commit请求的机器

可以自行去学习一下Zookeeper中的系统模型，节点特性，权限认证以及事件通知Watcher机制相关知识，本篇主要学习Zookeeper一致性算法和满足分布式协调的Zab协议。Paxos算法是莱斯利*兰伯特在1990年提出的一种基于消息传递并且具有高度容

并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛，包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。goroutine是由Go语言的运行时调度完成，而线程是由操作系统调度完成。使用者分配足够多的任务，系统能自动帮助使用者把

并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛，包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。goroutine是由Go语言的运行时调度完成，而线程是由操作系统调度完成。使用者分配足够多的任务，系统能自动帮助使用者把

并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛，包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。goroutine是由Go语言的运行时调度完成，而线程是由操作系统调度完成。使用者分配足够多的任务，系统能自动帮助使用者把

并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛，包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。goroutine是由Go语言的运行时调度完成，而线程是由操作系统调度完成。使用者分配足够多的任务，系统能自动帮助使用者把

并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛，包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。goroutine是由Go语言的运行时调度完成，而线程是由操作系统调度完成。使用者分配足够多的任务，系统能自动帮助使用者把

关于 CAP 理论的背景介绍已经很多，这里不过多介绍，我们谈谈如何理解它的问题。如果请求一个节点，这个节点必须能够给予回复，如果节点挂掉了，那就谈不上可用性了。是否容忍网络分区，即可以允许节点和其它节点无法通信。CAP 的意思就是说我们最多只能保证其中两个

在分布式算法领域，有个非常重要的算法叫Paxos, 它的重要性有多高呢，Google的Chubby [1]中提到。all working protocols for asynchronous consensus we have so far encount

Paxos算法是莱斯利·兰伯特于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。这个算法被认为是类似算法中最有效的。Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。为保证每个节点执行相同的命令序列，需要在每一条指令上执行一个“一致性算法

在一个分布式系统中，由于节点故障、网络延迟等各种原因，根据CAP理论，我们只能保证一致性、可用性、分区容错性中的两个。对于一致性要求高的系统，比如银行取款机，就会选择牺牲可用性，故障时拒绝服务。而恶意节点可能会篡改消息。有恶意节点的问题称为拜占庭将军问题，

在分布式算法领域，有个非常重要的算法叫Paxos, 它的重要性有多高呢，Google的Chubby [1]中提到。all working protocols for asynchronous consensus we have so far encount

分布式设计与开发中有些疑难问题必须借助一些算法才能解决，比如分布式环境一致性问题，感觉以下分布式算法是必须了解的：。而Paxos的高明之处就在于允许各个client互不影响地向服务端发指令，大伙按照选举的方式达成一致，这种方式具有分布式特 性，容错性更好。