大数据的潜能之2——对大数据的业务试验和好奇心

关于大数据项目，有一个好处经常被提及——那就是从过去无法取得数据的地方（至少是无法以划算的方式取得数据的地方）切入，深入理解企业的运营状态，来激发业务的活力。这牵扯到了社会化数据、移动数据以及云数据，当然也包括从管理得当的传统关系型数据源中获取的历史数据。从基于文本的数据以及对关系的挖掘中，可以了解您的客户及合作伙伴对您的企业有着怎样的感受，比如说，通过对搜索索引和网页访问的分析。如果您知道这些数据之间的关系历史，就可以作更深入的了解。这里要再强调一下，关键在于测试那些能转化为更好的“行为模式”作为介入模型。在这个过程中，需要满怀实验精神与好奇心。Hadoop真切感受到了这种体会，它使得IT能存储原来那些在经过一段时间后就被丢弃的数据，并且以低成本、更有效的方式来利用它们，用强大的数据处理能力来解决非结构化数据，而传统的数据库则并不适合采用这样的处理方式。

在探索如何将大数据项目关联起来、并让它对于业务更有意义的过程中，各个阶段都需要试验。这些试验可以帮助人们跨越传统的业务与IT之间的壁垒，分享能展现行为模式的业务规则。一些企业创建了新的业务组织架构，使得业务分析师能够与数据库专业人员在统一的领导下真正达成富有团队精神的协作。很多人认为这是一个不可逆转的转变，或许可以最终填补长期存在的IT与业务部门间的鸿沟。