用AI分析海豚音 发现一些我们不知道的东西……

在每一种文化中，我们都训练以某种方式倾听，像中文这样，有音调语言的发言者，都认识到与说英语的人的音调之间的微妙之处。印度音乐也有类似的情况，它使用的是西方听众熟悉的音符之间的音高。类似的偏见使得人类研究人员难以辨别动物声音的微妙之处，这对于我们来说，听起来比较相似，但也许对他们来说不是这样。不过，人工智能非常擅长识别模式，于是，研究人员将其设定为分析海底声音的任务。据刚刚在PLOS计算生物学杂志上发表的一项研究显示，我们发现了六种截然不同的海豚声音。

之前对海豚声音的检查要么是由人类完成的，要么是听取跟踪鲸目动物的船只的记录，要么是通过水下话筒在海底附近或海底捕捉的记录。人们相信，海豚是利用回声定位来进行导航、社交和寻找食物。

科学家一直在利用“滴答声”来区分不同物种和不同类型的海豚，并跟踪他们的地下活动。但他们对于我们来说，听起来是比较相似的。正如没有参与这项新研究的生物学家西蒙娜·鲍曼 - 皮克林（Simone Baumann-Pickering）所说，“当分析师手动浏览一个数据集时，人类的感知会产生大量的偏见。”一千个人眼中有一千个哈姆雷特，每个人心中的所见所闻一定是不同的。

由加利福尼亚州拉荷亚斯克里普斯海洋学研究所的Kaitlin E. Frasier领导的一个海洋学家团队使用了一种AI算法，在两年的时间内通过墨西哥湾记录了5200万次“滴答”。“我们不会告诉它有多少类型，”Frasier表示，“我们只是说，这里有什么？”

海底录音来源

该算法根据几个标准进行排序“滴答”，从“滴答”的变化开始，然后将多个声音串联在一起。然后进一步根据其色调或“光谱”形状，按每次“滴答”中的短暂沉默以及“滴答”之间的时间进行分组。

该算法提出了七种类型的“滴答”

其中只有一个是已知的，它与里索的海豚有关。谁在做另外六个？ 我们还不知道。然而，有一些关于他们几个的理论：一个可能来自已知在路易斯安那州的绿色峡谷中存在的短鳍鲸，另一个类似于被称为“伪虎鲸”的与海豚相关的声音。

但它看起来可能不像海豚发出“滴答声”那么简单。 正如Baumann-Pickering所指出的那样，“我们估计会看到更多的类别，这实际上是基于应该在那个地区的物种数量。”这表明不同的海豚享有相同的“滴答声”， 可能还有可能用更细化的分析来进一步区分它们。 而且，实际上，我们不知道“滴答声”是否仅用于回声定位，或者它是代表海豚语中的某个单词。