Python 中读取和保存图像方法汇总及其区别

方法一：利用 PIL 中的 Image 函数

这个函数读取出来不是 array 格式，这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（）函数 。区别：np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

关于深拷贝和浅拷贝，这里给出一个说明：

Python 中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。

copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

关于这个问题好像网上找不到更详细的说明，虽然不好理解，仔细想想其实也想的通（浅拷贝，深拷贝，这个概念倒是挺好玩的，感觉自己理解上有点偏差，慢慢琢磨吧），下面继续进入正题。

方法二：利用 matplotlib

利用 matplotlib.pyplot as plt 用于显示图片matplotlib.image as mpimg 用于读取图片并且读取出来就是 array 格式

方法三：利用 OpenCV-Python 接口

cv2.imread() 读出来同样是 array 形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的。

方法四：图像处理库 Scipy

图像的存取笔者一般喜欢用 scipy 这个库里的东西读出来是 array 形式，并且按照（H，W，C）形式保存

方法五：用 skimage 库

关于存储方式：小编主要用两种：

当对象是图片时，使用 object.save（path）函数

当对象时二维数组时，使用 misc.imsave（path，object）函数