Python 中读取和保存图像方法汇总及其区别

Python 中读取和保存图像方法汇总及其区别

方法一:利用 PIL 中的 Image 函数

这个函数读取出来不是 array 格式,这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数 。区别:np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝

关于深拷贝和浅拷贝,这里给出一个说明:

Python 中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块。

copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

关于这个问题好像网上找不到更详细的说明,虽然不好理解,仔细想想其实也想的通(浅拷贝,深拷贝,这个概念倒是挺好玩的,感觉自己理解上有点偏差,慢慢琢磨吧),下面继续进入正题。

方法二:利用 matplotlib

利用 matplotlib.pyplot as plt 用于显示图片matplotlib.image as mpimg 用于读取图片并且读取出来就是 array 格式

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方法三:利用 OpenCV-Python 接口

cv2.imread() 读出来同样是 array 形式,但是如果是单通道的图,读出来的是三通道的。

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方法四:图像处理库 Scipy

图像的存取笔者一般喜欢用 scipy 这个库里的东西读出来是 array 形式,并且按照(H,W,C)形式保存

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方法五:用 skimage 库

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关于存储方式:小编主要用两种:

当对象是图片时,使用 object.save(path)函数

当对象时二维数组时,使用 misc.imsave(path,object)函数

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