认识一位大佬，在微信团队工作了8年

今天给大家推荐一个技术大牛，大飞，我还是最近认识的，当时看了他的号一篇文章《不懂算法，还想进大厂？做梦吧》，读完文章，感觉非常赞，立马收藏了一下。

后来我还特意在自己微信中搜索了一下，说不定有这位朋友，可惜没有搜索到。

巧合的是，过了两天他竟然看到我号加我了，于是我们做了一些交流，他在运营号上也遇到一些问题，也咨询了我能否推荐一下他，在看了他的大多数文章后，我决定推荐给大家。

本号的文章偏向于纯技术输出，当然我最近也在不断输出一些学习方法，但是大飞，拥有多年的技术经验，文章所谈及都是一些比较值得思考的。

他是微信早期员工，腾讯高级工程师，技术leader。高中开始接触编程，大学校招实习生进入腾讯，在腾讯工作十年。算是微信部门的资深大牛，做过一线技术小兵，带过团队，做过产品，在工程技术上有丰富的经验。平时喜欢思考，对技术，产品，商业，技术成长规划等都有独到的见解。

最近他开了个公众号，跟读者分享他的一些经验和想法，汇集了他在腾讯10年的感悟，无论是技术，产品开发都有独到的见解！比如下面这几篇文章：

1. 写给期待年薪百万的IT同学

来说说工程类的。我周边有不少同学是本身是搞服务器开发的，有的转去做了数据推荐和AI。有的还做的不错。核心能力，我给划分了三个等级：

第一级，能够读懂英文的paper，完全理解paper里面描述的算法。知道算法的优劣和适用的场景，并且可以用自己熟悉的语言实现出该算法。这个算是工程里面的一流水平了，应该可以拿到很高工资。

第二级，不能完全理解paper和算法，但知道算法在某些特定场景下的效果和调优的方式。可以在GitHub上面找到合适的开源实现，进行使用甚至优化。如果有丰富的项目经验和实操经验会加分。

第三级，完全看不懂英文的paper，知道常用的算法，但无法区分出各种算法的优劣和适用场景，会用python，C++等语言的库进行算法组装。

大家看完上面的描述，觉得，数据，AI的核心竞争力是什么？是python语法，还是python的库？当然不是，我觉得最核心的还是算法本身，只不过对算法的理解程度的不同，会处于不同的等级。这里英文的阅读能力对很多人来说，也会成为一道坎。

目前自学和参加培训的同学大部分处在第三级，甚至第三级都没达到。有参加培训的同学过来咨询我。我问他目前是怎么学的。他说在看培训的视频，书太难了，看不懂。如果是这种情况，恕我直言，可能永远没有机会进阶到第二级了。因为后面需要看的书籍，只会比入门书籍更难。

2. 一行代码引发的恐惧

那个时期，我们写代码都是特别小心的，变更，更是极度的谨慎。所以使得自己对代码变更有了一种焦虑和恐惧的心理。至少在那时候，写代码不是一件轻松的事情。

这个事情，我现在回过头来看。你可以认为有一部分是人的原因，但仔细的想想，写代码不出bug ，几乎也是极难做到，所以这里在研发流程上，其实也是有缺失的。

前期因为业务发展太快，团队的整体人力跟不上，所以，一开始很多流程，都是很原始的，那时候，是想做但客观条件不允许。

后来，业务稳定了，流程就规范了不少。比如引入了coverity的代码检查，也推行过测试用例覆盖，持续集成等。

但最终，并不是所有的流程都延续了下去。比如，代码测试用例覆盖，有的团队到后面就放弃了，需求变化太快，测试用例成本太高。

coverity倒是自动化程度高，没啥人力投入，执行了下来。

但我相信不是所有的公司，所有的团队，都会有这种规范的流程。一个是研发流程成熟度建设的问题，但除此，还有成本，业务迭代速度。在互联网，产品高速迭代的时候，产品都还没有存活下来，成熟流程就更不太可能有了。

综合来看，一种规范，但相对较重的研发流程的建立，应该也是根据具体情况而定的。需要考虑产品的形态，产品迭代的速度，团队的人力预算成本，产品的生命周期等等。当然，无论怎么说，反正这不是个人可以决定的事情，如果你所在的团队有完善的研发流程，那是最好的事情，但如果没有那么完善，自己又能够做些什么呢？（未完，可以观看公众号原文）

限于篇幅，他还有很多不错的文章：

一行代码引发的恐惧

如何成为一名优秀的架构师

你，技术，自信吗？

我的程序员入门之路

技术人， 请不要封闭自己

可能主要是因为我本身不具备太多的经历，他的很多思想是本号没有办法能教授给大家的，算是做一个互补吧，可以扫码关注。而且在运营初期，所以他的微信号是对外开放的，关注同时还能加一下他的个人微信，未来说不定有所用处：