这是一位从业十年超级大牛对2019年爬虫的总结！

服务器-定时简单爬虫

在最开始的时候，我们做的就是这个。这应该是最简单的爬虫了。搜索引擎搜出来的大概就是这一类了。

这一类的爬虫特点是我只需要爬取一个网站的某一部分数据，发起http请求做html解析，然后存数据库，就完了。比如一些其他网站提供的一些公共数据，或者不要求实时性的数据。如汽车之家的汽车数据，如英雄联盟的英雄数据，如政府网站的某些展示数据。我用过scrapy来抓取dota2的一些数据，后来发现scrapy不一定完全在自己掌控中，我自己写了一个爬虫框架，叫Tspider。我现在做一些简单的爬虫都会用它。基于php的协程与curl_multi_*函数集实现的。单进程可到2000有效处理/min。

这一类的爬虫处理流程大概类似如下

简单爬虫流程图

网上宣传的诸如《xxx抓取淘宝MM照片》、《我从知乎偷取了多少数据》等等爬虫，大概如此。《21天精通xx语言》的既视感。

这一类的爬虫的优点大概就是简单吧。

客户端解析（lua、javascript）

我们公司是做移动端产品的，假如你也恰好是有（android/ios）客户端支持的。并且对数据的实时性要求较高，或者爬数据的时候ip封的太厉害了。可以试试我下面说的方式。我给他取名叫客户端解析。

在这一类爬虫中，需要客户端嵌入脚本执行引擎。把http的请求与数据解析放到客户端去执行。最后把数据呈现出来或者上报给服务器。准确度、实时性较高。

客户端解析爬虫

• 脚本：脚本的作用不过是把对应网站的数据（json、jsonp，html等等）转换为我们需要的数据（格式化数据）。当对方做出改变，我们只需要改变脚本就行。
• 策略：策略的作用是告诉客户端，你们需要某部分时候，去执行脚本中的哪个方法？ 是否需要缓冲？是否需要展示原始网站的内容？等等一些通过服务器控制客户端行为的东西。
• 离线爬虫：是否需要在服务器爬取，将请求丢给消息队列，离线爬虫系统自己一边玩去。

这种方式至少有两个优点：ip离散，实时性较高。

服务器-离线爬虫系统

对于绝大部分服务，数据的爬取需求，还是需要在服务器完成的。对于这一类的爬虫。架构的设计，需要有很好的扩展性。

服务器离线爬虫

• 爬取请求从后台控制、对外网关而来。
• 爬虫触发器，就是通过消息队列告诉爬虫节点啥时候爬，爬谁的数据。
• 后台控制，可以控制支持哪些网站的数据，告警，异常管理。
• 消息队列用于分发消息给某个爬虫节点。
• 爬虫节点：完成具体的爬虫，格式化爬虫数据。支持某个网站的爬取，通常修改此次就行了，这里也需要做好统计，做好告警。
• 去重：去重可以试试布隆过滤器与simhash指纹算法和海明距离比较。

思想或叫准则吧

总结一下：

• 只关心对的，不关心错的。错误的，你永远也枚举不完。
• 在分层结构中，应该是越往最内层，数据(请求)越小，有效数据(请求)占比越高。
• 备份思想很重要。如果一台机器挂断的概率是百分之一，两台机器同时挂掉的概率就是万分之一。
• 没有什么万能钥匙，具体问题，具体分析，具体解决。
• 没有什么完美的解决方案，有些时候需要根据业务做一些取舍。

最后柠檬为大家准备了一些python的学习教程分享，希望可以帮助到大家。

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