MongoDB_02简介

MongoDB简介

MongoDB是一个开源，高性能，无模式的文档型数据库。

它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的格式叫BSON，所以他既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。

MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段可值对(field：value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，
即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其它文档，普通数组和文档数组。

体系结构：

Mysql和MongoDB对比

图mysqlandmongo对比

数据模型

MongoDB最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。
数据在MongoDB中以BSON(Binary-JSON)文档的合适存储在磁盘上。

BSON(Binary Serialized Document Format)是一类json的一种二进制形式的存储格式。简称BinaryJSON。
BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有Data和BinData类型，而JSON没有。

Bson中，除了基本的JSON类型:string,integer,boolean,double,array和obkect,
mongo还使用了特殊的类型:data,Object id,binary data,regular expression 和code
每一个驱动都以特定语言的方式实现这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息

提示：

shell默认使用64位浮点值。{"x":3.14}或者{"x": 3} 对于整型值，可以使用NumberInt(4字节符号整数)或者BumberLong(8字节符号整数), {"x":NumberInt("3")}{"x":NumberLong("3")}

MongoDB的特点：

• 高性能

  Mongodb提供高性能的数据持久性。
  对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动。
  索引支持更快的查询，并且可以包含来自 嵌入式文档和数组的键。
  [文本索引解决搜索的需求，TTL索引解决历史数据自动过期的需求，地理位置索引可用于构建各种O2O应用]
  
  mmavp1,wiredtiger,mongorocks(rocksdb),in-memory等多种引擎支持满足各种需求
  Gridfs解决文件存储的需求

• 高可用性

  MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可以提供自动故障转移和数据冗余。

• 高扩展性

  MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。
  分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储，服务能力水平扩展)
  from  3.4版本，MongoDB支持片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域索覆盖的读写定向到该区域内的那些片。

• 丰富的查询支持

  MongoDB支持丰富的查询语言，支持读写操作(CRUD)