人脸识别私有化部署(二):业务系统集成,AI赋能行业
业务系统现状
业务系统蓬勃发展几十年,多种管理系统,ERP、CRM、OA、进销存系统、财务系统、物流系统等等已经比较成熟,并且在各个行业得到了大量应用。
怎样保护利用好已有投资,避免重复投资建设系统, 同时又能快速拥抱AI、IOT等新的能力,扩展业务系统,是一个需要解决的实际问题。
AI能力建设本身存在资金、时间、人力投入成本巨大等问题,这些问题是挡在很多公司面前的拦路虎。怎么在省心、省钱、省力的情况下快速集成AI能力,就成为了摆在我们面前的一个非常实际的问题。
业务系统蓬勃发展几十年,多种管理系统,ERP、CRM、OA、进销存系统、财务系统、物流系统等等已经比较成熟,并且在各个行业得到了大量应用。
怎样保护利用好已有投资,避免重复投资建设系统, 同时又能快速拥抱AI、IOT等新的能力,扩展业务系统,是一个需要解决的实际问题。
AI能力建设本身存在资金、时间、人力投入成本巨大等问题,这些问题是挡在很多公司面前的拦路虎。怎么在省心、省钱、省力的情况下快速集成AI能力,就成为了摆在我们面前的一个非常实际的问题。
人脸识别私有化部署怎么快速扩展人脸识别能力
通过集成人脸识别私有化部署能力,无需花费大量人力、时间成本,在一周内快速集成人脸识别能力。快速对业务系统进行AI能力扩展,二次激活了业务系统。
业务系统集成人脸识别私有化部署方式
人脸识别私有化部署封装了推理算法,将算法的复杂性隐藏在底部。同时提供开放的http接口输出人脸识别能力,具有语言无关性、平台无关性。业务系统可以通过http接口快速、方便的集成。
业务系统集成人脸识别私有化部署流程示例
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