书荐:大数据技术在大规模储能系统中的应用
作者:李相俊 等;出版时间:2018年10月
储能技术是能源互联网发展中的重要技术组成,近年来尤其是电池储能技术得到了快速发展。大规模储能系统在运行时会产生海量电池数据,这就需要大数据技术作为支撑,以存储数据并快速处理。大数据技术在储能系统中的应用,促进了我国电池储能系统朝着智能化、信息化的方向发展。
本书重点介绍了:1)大数据处理架构,大数据存储、处理与分析技术,数据挖掘基础;2)储能电池性能分析与评价、电池(组)寿命分析与评价;3)大规模储能系统海量电池数据采集、存储、管理、分析与电池运行状态评价,以及海量电池数据管理平台和云服务平台。
全书共分8章:1-3章介绍大数据技术;4-5章是对储能电池的分析与评价;6-8章紧密围绕大数据在储能系统中的应用,介绍大规模储能系统海量数据采集、存储及管理技术,数据管理平台,大规模储能电站海量数据分析与挖掘技术。本书附录中,重点介绍了大数据技术相关的几个常用工具及其使用方法。
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