前端性能优化 -- 从 10 多秒到 1.05 秒

前言，最近利用碎片时间拜读了一下尼古拉斯的另一巨作《高性能JavaScript》，今天写的文章从“老生常谈”的页面重绘和重排入手，去探究这两个概念在页面性能提升上的作用。有经验的大佬对这个概念一定不会陌生，“浏览器输入URL发生了什么”。切回正题，我们继续

“春江水暖鸭先知，产品好坏客户知”，作为前端开发，我们更注重客户体验，产品的好坏决定着客户的体验，那么一款产品的好坏有很多因素，其中性能是决定因素，那么怎么优化才能让产品的性能达到优良，让客户体验良好，今天我就带大家去了解学习前端性能优化。

我工作中的技术栈主要是 React + TypeScript，这篇文章我想总结一下如何在项目中运用 React 的一些技巧去进行性能优化，或者更好的代码组织。性能优化的重要性不用多说，谷歌发布的很多调研精确的展示了性能对于网站留存率的影响，而代码组织优化

④用户输入结束或暂停时，才会触发change事件，类似搜索框中输入信息停下来1秒后才会出现可能要搜索的内容。控制事件发生的频率，如控制为1秒发生一次，甚至1分钟发生一次。与服务端及网关控制的限流类似。防抖是触发间隔大于time触发，所以每次在小于间隔tim

为了取得程序的一丁点性能提升而大幅度增加技术的复杂性和晦涩性能，这个买卖做不得，这不仅仅是因为复杂的代码容器滋生bug，也因为他会使日后的阅读和维护工作要更加艰难。不过需要提醒的是，不要过早的进行性能优化。当前一些有助于提高性能的编码习惯还是可以时刻保持的

Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。MySQL可以为多个字段创建索引,一个索引可以包括16个字段,只有查询条件中使用这些字段中的第一个字段时,索引才会被使用.子查询虽然可以使查询语句更

　　性能问题的复杂性增加了我们大家的学习难度，但这并不能成为我们进阶路上的“拦路虎”。　　在我看来，大多数人对性能问题“投降”，原因可能只有两个。　　2、再一个就是，你看到性能问题的根源太复杂，既不懂怎么去分析，也不能抽丝剥茧找到瓶颈。　　所以，相同的错误

Vue 框架通过数据双向绑定和虚拟 DOM 技术，帮我们处理了前端开发中最脏最累的 DOM 操作部分， 我们不再需要去考虑如何操作 DOM 以及如何最高效地操作 DOM；但 Vue 项目中仍然存在项目首屏优化、Webpack 编译配置优化等问题，所以我们仍

{/* 我们发现list数据的渲染，会引起Footer组件的渲染，其实Footer组件的并没有必要渲染 */}. 性能优化对于 React 更加重要！SCU 一定要每次都用吗？　　数据结构简单的时候直接对比可以，但是如果数据结构复杂的时候，不适合深度比较，

如果 IN 的参数是这样的值列表时，没啥问题，但如果参数是子查询时，就需要注意了。现在我们要查出同时存在于两个表的员工，即田中和铃木，则以下用 IN 和 EXISTS 返回的结果是一样，但是用 EXISTS 的 SQL 会更快：。如果使用 EXISTS，那

上次写了一篇webpack的学习心得，webpack能做到提升前端的性能，其模块打包最终生成一个或少量的文件能够减少对服务端的请求。除此之外，本次的图片懒加载也是一种优化前端性能的方式。

　　可以考虑使用SSD硬盘，不过得考虑成本是否合适。尽量建立组合索引并注意组合索引的创建顺序，按照顺序组织查询条件，尽量将筛选粒度大的查询条件放到最左边。处理分页会使用到LIMIT，当翻页到非常靠后的页面的时候，偏移量会非常大，这时LIMIT的效率会非常差

Vue众所周知，是一个轻量级的框架，源码仅仅为72.9KB，但是也有它自己的缺点，就是首屏加载会比较慢，因为和传统项目相比，Vue会在首屏加载的时候加载出所有的组件和插件，并且向服务器请求数据，导致可能有时候首屏加载的时间就会到4、5秒的样子。接下来小编讲

如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?想分析处理CPU性能问题, 首先我们需要了解CPU性能指标.用户CPU使用率, 包括用户态和低优先级用户态. 该指标过高说明应用程序比较繁忙.等待I/O的CPU使用率, iowait, 该指标高说明系统与硬件设备I/O

　　html文件:默认不能使用HMR功能,同时会导致问题:html文件不能热更新了~css样式文件:可以使用HMR功能:因为style-loader内部实现了 使用方法:hot:true

Dll动态链接库 其实就是做缓存：一个项目中我们经常会用到第三方类库，比如React、lodash等，没特别的需求一般这些类库我们不会去动他的代码，但是在打包的过程中这些库会非常占用打包时间，打包的时候我们分开来打包来提升打包速度，而DllPlugin动态

性能优化，常见的框架优化更多的是计算和存储上的优化；计算的优化主要体现在服务器性能和对数据结构的操作上，存储更多是对针对数据结构在读或写上进行优化；比较常见的hadoop大数据处理平台与生态圈，更多的阐述的就是计算与存储：计算上MapReduce---&g

压力测试或者业务刚刚上线时，通过修改应用框架或者大规模的优化SQL语句进行改进，耗时最长，难度也最大。进入生产环境，随着业务的并发量、数据量的增加出现，通过增加硬件性能或存储，优化难度一般，但代价比较高。需要数据库管理员快速定位问题，提出解决方案。优化难度

上一篇文章公司来了一位阿里P7大佬，只做了6个步骤，代码性能瞬间翻倍，我们聊了性能优化的六大原则。原则有了，但是在针对实际的性能问题的时候，用什么样的解决方案才可以提升性能呢？这就需要你了解具体的优化策略了。现实中的性能问题和具体领域千差万别，我也不可能面

当前几种常见的前端性能优化方案仍然不可避免地会存在一些缺点。本文在 ESI 的基础上，提出了一种新的优化思路：边缘流式渲染方案，即借助 CDN 的边缘计算能力，将静态内容与动态内容以流式的方式，先后返回给用户。在客户端缓存能力无法利用的情况下，利用 c