fastJson&redis

1. fastJson

1.1 依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.58</version>
</dependency>

1.2 入门操作(相互之间转换)

@Test
  public void test() throws Exception{
     Person zs = new Person(1L, "zs");
      //单个对象--json对象
     String jsonObj = JSONObject.toJSONString(zs);
     System.out.println(jsonObj);
     //集合---json数组

     String jsonArray = JSONArray.
             toJSONString(Arrays.asList(zs, zs,
                     new Person(2L, "ls")));
     System.out.println(jsonArray);

     //json对象--单个对象
     Person person = JSONObject.parseObject(jsonObj, Person.class);
     System.out.println(person);
     //json数组--集合
     List<Person> persons = JSONArray.parseArray(jsonArray, Person.class);
     System.out.println(persons);
 }

fastJson入门操作

2. Redis

2.1 使用缓存好处

1）减轻数据库压力

2）提高访问速度,增强用户体验

2.2 使用redis中央缓存集群的优点

1）主从复制-单主故障

2）哨兵模式-每个节点数据都是一样

3）redis-cluster: 单点故障,高并发,大量数据

2.3 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案

1）缓存穿透

 描述：

       缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。

      解决方案：

接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；

从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击

2）缓存击穿

 描述：

      缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力

      解决方案：

设置热点数据永远不过期。

加互斥锁，互斥锁参考代码如下：

 说明：

1. 缓存中有数据，直接走上述代码13行后就返回结果了

2. 缓存中没有数据，第1个进入的线程，获取锁并从数据库去取数据，没释放锁之前，其他并行进入的线程会等待100ms，再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据，重复往缓存中更新数据情况出现。

3. 当然这是简化处理，理论上如果能根据key值加锁就更好了，就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据，上面代码明显做不到这点。

3）缓存雪崩

描述：

      缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，        缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

     解决方案：

缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。

如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。

设置热点数据永远不过期。

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