SpringCloud之zuul

简介

Zuul是所有从设备和web站点到Netflix流媒体应用程序后端的请求的前门。作为一个边缘服务应用程序，Zuul的构建是为了支持动态路由、监视、弹性和安全性。它还可以根据需要将请求路由到多个Amazon自动伸缩组。

Zuul使用了一系列不同类型的过滤器，使我们能够快速灵活地将功能应用到edge服务中。这些过滤器帮助我们执行以下功能:

• 身份验证和安全性——识别每个资源的身份验证需求并拒绝不满足这些需求的请求。
• 洞察和监控——在边缘跟踪有意义的数据和统计数据，以便为我们提供准确的生产视图。
• 动态路由——根据需要动态地将请求路由到不同的后端集群。
• 压力测试——逐步增加集群的流量，以评估性能。
• 减少负载——为每种类型的请求分配容量，并删除超过限制的请求。
• 静态响应处理——直接在边缘构建一些响应，而不是将它们转发到内部集群
• 多区域弹性——跨AWS区域路由请求，以使我们的ELB使用多样化，并使我们的优势更接近我们的成员

工作原理

在高级视图中，Zuul 2.0是一个Netty服务器，它运行预过滤器(入站过滤器)，然后使用Netty客户机代理请求，然后在运行后过滤器(出站过滤器)后返回响应。

过滤器是Zuul业务逻辑的核心所在。它们能够执行非常大范围的操作，并且可以在请求-响应生命周期的不同部分运行，如上图所示。

• Inbound Filters在路由到源之前执行，可以用于身份验证、路由和装饰请求。
• Endpoint Filters 可用于返回静态响应，否则内置的ProxyEndpoint过滤器将把请求路由到源。
• Outbound Filters 在从源获取响应后执行，可用于度量、装饰用户响应或添加自定义头。

还有两种类型的过滤器:同步和异步。因为我们是在一个事件循环上运行的，所以千万不要阻塞过滤器。如果要阻塞，可以在一个异步过滤器中阻塞，在一个单独的threadpool上阻塞——否则可以使用同步过滤器。

实用过滤器

• DebugRequest——查找一个查询参数来为请求添加额外的调试日志
• Healthcheck -简单的静态端点过滤器，返回200，如果一切引导正确
• ZuulResponseFilter -添加信息头部提供额外的细节路由，请求执行，状态和错误原因
• GZipResponseFilter -可以启用gzip出站响应
• SurgicalDebugFilter ——可以将特定的请求路由到不同的主机进行调试

使用技巧

依赖：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
        </dependency>

MyFilter 过滤器

@Component
public class MyFilter extends ZuulFilter {

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyFilter.class);

    /**
     * pre：路由之前
     * routing：路由之时
     * post： 路由之后
     * error：发送错误调用
     * @return
     */
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre";
    }

    /**
     * 过滤的顺序
     * @return
     */
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 0;
    }

    /**
     * 这里可以写逻辑判断，是否要过滤，本文true,永远过滤
     * @return
     */
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }


    /**
     * 过滤器的具体逻辑。
     * 可用很复杂，包括查sql，nosql去判断该请求到底有没有权限访问。
     * @return
     * @throws ZuulException
     */
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
        log.info(String.format("%s >>> %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()));
        Object accessToken = request.getParameter("token");
        if(accessToken == null) {
            log.warn("token is empty");
            ctx.setSendZuulResponse(false);
            ctx.setResponseStatusCode(401);
            try {
                ctx.getResponse().getWriter().write("token is empty");
            }catch (Exception e){}

            return null;
        }
        log.info("ok");
        return null;
    }

}

application.yml配置路由转发

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
server:
  port: 8769
spring:
  application:
    name: cloud-service-zuul
zuul:
  routes:
    api-a:
      path: /api-a/**
      serviceId: cloud-service-ribbon
    api-b:
      path: /api-b/**
      serviceId: cloud-service-feign

启用zuul

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class CloudServiceZuulApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CloudServiceZuulApplication.class, args);
    }

}

路由熔断

/**
 * 路由熔断
 */
@Component
public class ProducerFallback implements FallbackProvider {
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);

    //指定要处理的 service。
    @Override
    public String getRoute() {
        return "spring-cloud-producer";
    }

    @Override
    public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
        if (cause != null && cause.getCause() != null) {
            String reason = cause.getCause().getMessage();
            logger.info("Excption {}",reason);
        }
        return fallbackResponse();
    }

    public ClientHttpResponse fallbackResponse() {
        return new ClientHttpResponse() {
            @Override
            public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
                return HttpStatus.OK;
            }

            @Override
            public int getRawStatusCode() throws IOException {
                return 200;
            }

            @Override
            public String getStatusText() throws IOException {
                return "OK";
            }

            @Override
            public void close() {

            }

            @Override
            public InputStream getBody() throws IOException {
                return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());
            }

            @Override
            public HttpHeaders getHeaders() {
                HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
                headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                return headers;
            }
        };
    }


}

总结

Zuul网关有自动转发机制，但其实Zuul还有更多的应用场景，比如：鉴权、流量转发、请求统计等等，这些功能都可以使用Zuul来实现。
’
更多资源：zuul重试

参考博文：
http://www.ityouknow.com/spri...

最后

如果对 Java、大数据感兴趣请长按二维码关注一波，我会努力带给你们价值。觉得对你哪怕有一丁点帮助的请帮忙点个赞或者转发哦。