掌握好数据分析，98%的企业都不会拒绝你
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人才缺口超过20万，就业率高达95%；
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不要惊讶，这就是目前美国最火爆的商科专业商业数据分析的发展现状。
作为一个被市场倒逼形成的专业，直到2007年北卡罗来纳州立大学才首次开设分析硕士专业，至今不过10余年时间，但发展的势头却不可阻挡。
商业数据分析专业目前是全美最好就业的专业之一，就业行业覆盖金融、银行、审计、市场营销、互联网、医疗等几乎各领域。
而且绝对是体面且高薪的职业，截至2018年9月1日，美国商业分析的平均基本年薪达到117867美元。
如今，商业数据分析的火热状态也延续到了中国，现在用人市场上每一个数据分析人才的出现都能引起各大公司争夺，甚至有公司开出了令人瞠目结舌的“天价“。
国内商业数据分析招聘薪资
商业数据为什么这么贵？
在1998年的《哈佛商业评论》上记载了这样一个有趣的案例或许可以解释为什么商业数据分析如此之贵。
20世纪90年代，沃尔玛在对销售数据进行分析时，发现了一个令人难以理解的现象：“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，经常出现在同一个购物篮中。
难道喝酒也要从娃娃抓起？
沃尔玛管理层百思不得其解，于是派出数据分析师对这一诡异的消费现象进行调查。在分析了大量销售数据后，分析师发现了一件令人哭笑不得的事情。
原来太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，买完尿布后，30%～40%的爸爸们又随手拿了啤酒，如果超市只有尿布或只有啤酒，他们会换到同时有尿布和啤酒的超市购买。因此造成了“尿布“和“啤酒“经常出现在同一购物车里的现象。
发现这个现象后，沃尔玛对货品的摆放顺序做了一点小小改动：将啤酒和尿布摆在一起。
仅仅是这一小小的变动，使得沃尔玛当年销售额大幅提升。
在这个故事中，决策者一改以往拍脑袋做决策的方式，依靠销售数据分析做出了正确的商业决策，这就是典型的商业数据分析思维。
其实不单是“尿布与啤酒“的故事，呈现在我们眼前所有精彩的商业案例，如果溯其论点的来源，都脱离不了底层数据支撑。
当然贵的不是数据，而是数据分析思维，以及通过分析形成对企业决策有指导作用的结论。
国内数据分析发展现状
尽管在美国起步，但未来商业数据分析发展最快的还是在中国，因为中国有着一个得天独厚的优势：有全世界最庞大的用户群。
尤其是腾讯、阿里这样掌握大量用户数据的巨型互联网公司。其中阿里几乎将数据的价值发挥到了极致。例如比读心术还精准的商品推送机制，以及支付宝建立起的比银行还完善的信用体系。凭借庞大数据建立起的护城河，阿里确立了自己不可撼动的地位。
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中国大数据产业市场，预计到2020年中国大数据产业规模将达到10100亿元，2015-2020年均复合增长率达到29.25%。
而商业数据分析是让大数据具有商业价值的主要途径。
现在几乎所有领域的公司都开始关注大数据，公司都希望运用数据分析来支持公司运营决策。毫无疑问的是，商业数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。
而且数据分析也不再只是数据分析师的“专业”，已经成为各行各业的必备能力要求。
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即便不从事商业数据分析，掌握一定的数据处理能力也将成为你职场中绝对的加分项。
对商科、文科友好的职业
如果把数据比作企业发展的“石油“，那么掌握如何将其提炼为可使用的情报就是发挥其潜力的关键。
而提炼数据需要你具备数学、统计学、计算机基础等技能；
形成结论则需要你具备商科、金融、人文等方面的知识。
商业数据分析所需技能
是不是觉得这些比较枯燥困难？
实际上商业数据分析绝没你想象的那么难以入门，这是一个对商科以及文科都友好的职业，TA并不需要你过深的计算机背景、也不需要你具备编程基础。只不过你需要一个专业且权威的一份资料带你入门。
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3. 统计与机器学习-散点图矩阵
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