学完Python基础知识,如何提升算法能力,以及过渡到机器学习?
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这个项目主要包括两部分内容:
- 算法的基本原理讲解
- 算法的代码实现
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算法的基本原理讲解
本部分包括排序算法(冒泡/插入/快排/堆等)、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。
算法的代码实现
本部分包括二叉树、动态规划、机器学习、深度学习、神经网络等。
如卷积神经网络中池化的代码:
基于Python的(所有)算法实现项目链接:https://github.com/TheAlgorithms/Python
最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:“01”即可领取
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