学完Python基础知识,如何提升算法能力,以及过渡到机器学习?

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学完Python基础知识,如何提升算法能力,以及过渡到机器学习?

这个项目主要包括两部分内容:

  1. 算法的基本原理讲解
  2. 算法的代码实现

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算法的基本原理讲解

本部分包括排序算法(冒泡/插入/快排/堆等)、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。

学完Python基础知识,如何提升算法能力,以及过渡到机器学习?

算法的代码实现

本部分包括二叉树、动态规划、机器学习、深度学习、神经网络等。

如卷积神经网络中池化的代码:

学完Python基础知识,如何提升算法能力,以及过渡到机器学习?

基于Python的(所有)算法实现项目链接:https://github.com/TheAlgorithms/Python

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