redis分布式锁
开发中会遇到提工单的时候如果处理点击多次的情况，后端使用redis分布式锁实现。
选用Redis实现分布式锁原因
- Redis有很高的性能
- Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便
实现思想
- 获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。
- 获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。
- 释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放
分布式锁的核心代码如下：
package com.example.demo.utils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * Created by [email protected] * on 2018/6/28 */ public class DistributedLock { private final JedisPool jedisPool; public DistributedLock(JedisPool jedisPool) { this.jedisPool = jedisPool; } /** * 加锁 * @param locaName 锁的key * @param acquireTimeout 获取超时时间 * @param timeout 锁的超时时间 * @return 锁标识 */ public String lockWithTimeout(String locaName, long acquireTimeout, long timeout) { Jedis conn = null; String retIdentifier = null; try { // 获取连接 conn = jedisPool.getResource(); // 随机生成一个value String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // 锁名，即key值 String lockKey = "lock:" + locaName; // 超时时间，上锁后超过此时间则自动释放锁 int lockExpire = (int)(timeout / 1000); // 获取锁的超时时间，超过这个时间则放弃获取锁 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout; while (System.currentTimeMillis() < end) { if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); // 返回value值，用于释放锁时间确认 retIdentifier = identifier; return retIdentifier; } // 返回-1代表key没有设置超时时间，为key设置一个超时时间 if (conn.ttl(lockKey) == -1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { conn.close(); } } return retIdentifier; } /** * 释放锁 * @param lockName 锁的key * @param identifier 释放锁的标识 * @return */ public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis conn = null; String lockKey = "lock:" + lockName; boolean retFlag = false; try { conn = jedisPool.getResource(); while (true) { // 监视lock，准备开始事务 conn.watch(lockKey); // 通过前面返回的value值判断是不是该锁，若是该锁，则删除，释放锁 if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) { Transaction transaction = conn.multi(); transaction.del(lockKey); List<Object> results = transaction.exec(); if (results == null) { continue; } retFlag = true; } conn.unwatch(); break; } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { conn.close(); } } return retFlag; } }
测试
下面就用一个简单的例子测试刚才实现的分布式锁。
例子中使用50个线程模拟秒杀一个商品，使用–运算符来实现商品减少，从结果有序性就可以看出是否为加锁状态。
模拟秒杀服务，在其中配置了jedis线程池，在初始化的时候传给分布式锁，供其使用。
package com.example.demo.service;
import com.example.demo.utils.DistributedLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Created by 刘亮 on 2017/11/12.
*/
@Service
public class RedisService {
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Resource(name = "stringRedisTemplate")
@Autowired
ValueOperations<String, String> valOpsStr;
@Autowired
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
@Resource(name = "redisTemplate")
ValueOperations<Object, Object> valOpsObj;
public String getStr(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//获取对应key的value
// return valOpsStr.get(key);
}
public void setStr(String key, String val) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,val,1800, TimeUnit.SECONDS);
// valOpsStr.set(key, val);
}
public void del(String key) {
stringRedisTemplate.delete(key);
}
/**
* 根据指定o获取Object
*
* @param o
* @return
*/
public Object getObj(Object o) {
return valOpsObj.get(o);
}
/**
* * 设置obj缓存
* * @param o1
* * @param o2
*
*/
public void setObj(Object o1, Object o2) {
valOpsObj.set(o1, o2);
}
/**
* 删除Obj缓存
*
* @param o
*/
public void delObj(Object o) {
redisTemplate.delete(o);
}
private static JedisPool pool = null;
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// 设置最大连接数
config.setMaxTotal(200);
// 设置最大空闲数
config.setMaxIdle(8);
// 设置最大等待时间
config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
// 在borrow一个jedis实例时，是否需要验证，若为true，则所有jedis实例均是可用的
config.setTestOnBorrow(true);
pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
}
DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);
int n = 500;
public void seckill() {
// 对key为“resource” 的加锁，实际业务中可以将其改为数据的id, 返回锁的value值，供释放锁时候进行判断
String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁");
System.out.println(--n);
lock.releaseLock("resource", indentifier);
}
}模拟线程进行秒杀服务
package com.example.demo.test; import com.example.demo.service.RedisService; /** * Created by [email protected] * on 2018/6/28 */ public class RedisThreadA extends Thread { private RedisService redisService; public RedisThreadA(RedisService redisService){ this.redisService = redisService; } @Override public void run() { redisService.seckill(); } }
测试类
package com.example.demo.test; import com.example.demo.service.RedisService; /** * Created by [email protected] * on 2018/6/28 */ public class RedisTestA { public static void main(String[] args) { RedisService service = new RedisService(); for (int i = 0; i < 50; i++) { RedisThreadA threadA = new RedisThreadA(service); threadA.start(); } } }
执行测试类，会发现结果有序执行。