数据系统架构——变革与挑战

2016年12月23日下午，清华大数据“技术·前沿”系列讲座——数据系统架构在清华大学FIT楼多功能厅顺利举办。本期讲座有幸邀请到清华大学计算机系学士、硕士、及博士杨光信先生，他结合具体的案例对数据系统架构变化和创新背后的驱动力进行了深入解读。

杨光信先生在过去十多年中先后在Bell-Labs Research、SAP Research、Pivotal、Yahoo、京东从事分布式数据及协作系统、分布式机器学习、个性化推荐搜索、数据挖掘等方面的研发及管理工作。

杨光信先生从历史四种不同变革（数据模型、系统实现、OLAP与OLTP、交互方式）的技术层面和系统层面，以及影响数据系统架构设计的主要因素（硬件平台、数据需求和特征、性能、扩展性、成本、安全）一一展开话题。他表示每次变革都面临着不同挑战，离真正完美的数据平台还有很多距离，其驱动力是为了更好地扩充系统。

最后杨光信先生总结：

• 从数据平台和数据系统的发展来看，怎么能够有一个更合适的系统架构设计，准确把握需求——需求是创新的源动力。

• 系统的复杂性在提高，创新在加速。

• 到目前为止，中国人原创的系统不多，期待在这个领域出现更多具有全球影响力的中国成果。

随后的Q&A环节，杨光信先生提到，在大数据下面我们不仅看到技术的因素，还有业务策略和运营层面的各种因素，需要收集的信息来源也会越来越复杂。

本次活动内容充实，干货满满，对于大家提出的问题，杨光信先生都给予了详细的解答。本次活动由清华大学信息技术研究院主办，清华大学数据科学研究院、清华大数据产业联合会协办。