为数据科学家和机器学习工程师而设的十大TED讲座
有时，当我们过于专注于学习机器学习的技术实现时，我们倾向于忽略这种技术的重要问题，如未来的应用和政治后果。在这篇文章中，我们并没有讨论使用什么语言或什么算法最适合解决问题，而是从非常受欢迎的非营利组织TED收集了一组视频。
在本系列视频中，您将从“全景图”的角度发现关于人工智能和机器学习的有趣讨论和会议。你会听到关于该领域即将到来的发展、其影响、优势和世界范围内的后果的不同立场。主题包括AI的政治和技术责任，它对未来就业市场的影响，甚至是它在艺术中的作用。
1.当我们的电脑变得比我们更聪明时会发生什么？，Nick Bostrom。
（https://www.ted.com/talks/）
人工智能越来越聪明 - 在本世纪内，研究表明，计算机人工智能可以像人一样“聪明”。一位哲学家和技术专家，博斯特罗姆要求我们认真思考我们现在正在建设的世界，在思维机器的驱动下。我们的智能机器能否帮助维护人类和我们的价值，还是他们有属于自己的价值？
2.我们可以在不失去控制权的情况下建立人工智能吗？萨姆哈里斯。
（https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it）
害怕超级智能AI？根据神经科学家兼哲学家萨姆哈里斯的说法，这应该不仅仅停留在理论的阶段，哈里斯表示，我们打算制造超人机器，然而我们还没有解决相关问题的对策。
3.我们将会输给机器的工作—还有那些我们不会去做的工作，安东尼戈德布卢姆。
（https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t）
机器学习不仅仅是简单的任务，如评估信用风险和分拣邮件。现在，它可以应用到更复杂的应用中，比如评分散文和诊断疾病。随着这些进步出现了一个不安的问题：机器人将来会做你的工作吗？
4.我们正在建立一个反面广告，只是为了让人们点击广告，Zeynep Tufekci。
（https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads）
在一次演讲中，她详细介绍了Facebook、谷歌和亚马逊等相同的算法公司如何让您点击广告，这也适用于组织您访问政治和社会信息。这些机器并不是真正的威胁，我们需要关注的是，强大的人可能会使用AI来控制我们并给出相应的回应。
5.我们如何在未来没有工作的情况下赚钱，马丁·福特。
（https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs）
可以思考、学习和适应的机器即将到来，这可能意味着我们人类将最终失业。我们应该怎么做呢？在谈论一个有争议的想法时，未来主义者马丁福特提出将收入与传统工作分开，并建立普遍的基本收入。
6.计算机学习如何创造性，BlaiseAgèeray Arcas。
（https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative）
Google的首席科学家Blaise与深度神经网络一起工作，用于机器感知和分布式学习。在这个迷人的演示中，他展示了经过训练的神经网络是如何识别图像的，可以反向运行，生成它们。结果还是不错的。
7.人工智能如何增强我们的记忆力、工作和社交生活，汤姆格鲁伯。
（https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives）
他分享了他的未来愿景，AI帮助我们在感知、创造力和认知功能方面实现超人的表现，从增强设计技能到帮助我们记住我们读过的所有内容以及我们见过的每个人的名字。
8.人工智能如何带来第二次工业革命，凯文·凯利。
（https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution）
他说，在接下来的20年里，我们渴望使事情变得更智能更聪明，这对我们几乎所有事情都会产生深远的影响。凯利探讨了人工智能的三个趋势，我们需要了解它以掌握它并引导其发展。
9.不要害怕超级智能AI，Grady Booch。
（https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence）
科学家和哲学家Grady Booch指出，新科技引发了新的焦虑，但我们并不需要害怕一种全能的的AI。 Booch通过解释我们将如何教授而不是通过编程来分享我们的人类价值观来缓解我们对超级智能计算机的最严重（科幻引发的）担忧。他并不是不担心可能存在的威胁，而是敦促我们考虑人工智能将如何增强人类的生活。
10. 创建更安全的人工智能的3个原则，斯图尔特罗素。
（https://www.ted.com/talks/stuart_russell_3_principles_for_creating_safer_ai）
我们如何利用超智能AI的力量，同时又防止机器人接管的灾难？随着我们向创造全知的机器靠拢，AI先驱Stuart Russell正在研究一些与众不同的问题：机器人的不确定性。听听他对人类兼容AI的愿景，可以用常识、利他主义和其他人类价值观解决问题。