34个最优秀好用的Python开源框架
【导读】 人工智能和深度学习的热潮极大的带动了Python的发展，迅速在Python生态圈中催生了大批的涉及各个方面的优秀Python开源框架，今天小编就带你回顾下2018年度最优秀好用的Python开源框架。
下面是从2018年中近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架，它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类，分布情况如下图：
Python ToolKit
Pipenv - 人类的Python开发工作流程
Pyxel - 一个复古的Python游戏开发环境
PyTest v3.5 - Python框架，可以轻松编写小型测试，然后进行扩展以支持复杂的功能测试
Poetry - Python依赖和包管理框架
Loguru - Python日志框架
Faust - Python流应用开发库
Pampy - Python的模式匹配框架
Pyre-check - Python高性能的类型检查框架
Delorean，Time Travel Made Easy - Python时间处理库
Cirq - 用于创建、编辑和调用Noisy Intermediate Scale QuanTum （NISQ）电路的python框架
Python-nubia - Python命令行和交互式shell框架
Web
Request-HTML - Python的HTML解析库
Bokeh - Python的可视化库，可以在Web浏览器上优美地展示数据
Vibora - 快速且异步的Python Web框架
Pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器，允许在其专用窗口中显示HTML内容
WhatWaf - 检测并且绕过Web应用程序防火墙和保护系统
Molten - 一个轻量级的、可扩展的、高效且快速的构建HTTP API的Python框架
Terminal
Termtosvg - Python实现，可将终端会话记录为SVG动画
Asciinema v2.0 - 终端会话记录库
TermGraph - 可以在终端中绘制基本的图
Code Editor
Black - 优秀的Python代码格式化库
Algojammer - 使用Python实现算法时，用户实验和验证算法概念的代码编辑器
Bowler - 用于在语法树级别操作Python的重构工具。 它可以实现安全，大规模的代码修改，同时保证生成的代码可以编译和运行
Code Editor
Py-spy - Python程序的采样分析器。 它允许您可视化Python程序花费的时间，而无需重新启动程序或以任何方式修改代码
Birdseye - 基于语法树的快速、方便、表达式为中心的图形化代码调试器
Icecream - 友好的代码调试器
Compiler
Transcrypt - Python实现的JS编译器
Pyodide - 编译成WebAssembly的Python科学堆栈库
Data Related
Voluptuous - Python实现的数据验证库
Botflow - Python实现的用于数据Pipline的数据驱动编程框架
Fast-Pandas - 针对不同的dataframe大小，为pandas的数据操作设置不同的操作基准
Chart
A Tour in the Wonderland of Math with Python - 一组python脚本，用于绘制美丽的数字和动画有趣的数学算法
Chartify - 高效的数据表格绘制Python库
Hypertools v0.5 - 用于获取高维数据几何含义的Python工具库
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