用了Python这么多年，才发现Python还有这8个鲜为人知的语法
C++、Java大神Bruce Eckel几个月前在中国之行中，毫不掩饰的表达了对Python的偏爱：“坦白来讲，我最喜欢的语言是Python。每当我有问题需要被解决的时候我发现Python是最快可以给我结果的一个语言，所以我很喜欢，很享受Python。”
有数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位。
那作为通用编程语言，Python为何更胜一筹？
近年来，Python 更是横扫了各大语言排行榜。在世界脚本语言排行榜中，Python 强势登顶；在 TIOBE 编程语言排行榜中，Python 地位也在逐月攀升，越来越受广大开发者的欢迎。对比长盛不衰的 Java、C、C++，后起之秀 Python 深受好评。
在 TIOBE 编程语言排行榜中，Python 也紧随 Java、C、之后，在开发者最喜爱的编程语言中位居第三名。
同样作为通用编程语言，不可避免要分出个一二三四来。那么 Java、C、C++ 以及 Python 比起来，谁能独领风骚？谁又略输一筹？
虽然目前来讲，Java 语言仍然傲视群雄，但是通过以上的对比可以发现，即使与 Java、C、C++ 这三个老牌语言相比，Python 也显得游刃有余，甚至隐隐有后来居上的意味。
所以，进入2018年之后，Python几乎成为编程语言界的“网红”，无论是使用人数还是受欢迎程度，都在各项榜单中飙升。5月，Python在PYPL指数榜中的超越Java，首次夺冠。
如果把PYPL编程语言人气指数的时间轴拉长，Python在近十几年的时间里，几乎一直都是“牛市”。
我们都知道Python容易入门且用途广泛，同时我们也可以用Python做一些意想不到的事情……这篇文章的目的在于帮助小伙伴们全面了解Python，仅此而已……
下面，我就来介绍下鲜为人知的一些Python语法：（这些代码玩玩就好，不要在线上写这样的代码，切记，切记.）
1、使用 lambda 表达式重写多行函数
众所周知 python 的 lambda 表达式不支持多行代码。但是可以模拟出多行代码的效果。
虽然看起来很奇怪，但是上面的函数可以使用下面的 lambda 表达式函数代替：
始终记着，永远别在生产环境写这样的代码 :)不然会被打死。
2、替换方法字节码
Python 阻止替换类实例中的方法，因为 python 给类实例中的方法赋予了只读属性：
但是可以在字节码的层面上进行替换：
注意！ 这不仅对当前的实例有影响，而且对整个类都有影响（准确的说是与这个类绑定的函数）（译者注:此处应该是笔误，推测作者原意是:准确的说是与这个函数绑定的所有类），并且所有其他的实例也会受到影响：
3、三元运算符
现代的 python 提供了更简便的语法:
b if a else c
也可以通过下面的方式重写：
(a and [b] or [c])[0](b, c)[not a]
顺便说一下，下面的变体是错误的：
a and b or cTrue and [] or [1] -> [1], but: [] if True else [1] -> []
4、通过列表推导式移除重复的元素.
让我们来把字符串 x = ‘tteesstt’ 转换成 ‘test’ 吧。
1、在原字符串中和上一个字符比较：
''.join(['' if i and j == x[i-1] else j for i,j in enumerate(x)])
2、把前一个字符保存到临时变量中：
3、在新字符串中和上一个字符比较：
[(not r.endswith(i) and [r for r in [r+i]], r)[-1] for r in [''] for i in x][-1]
4、通过 reduce 函数和 lambda 表达式：
reduce(lambda a, b: a if a.endswith(b) else a + b, x)
5、通过列表推导式获得斐波拉契数列
把中间值保存在列表中
把中间值保存到字典中:
通过 reduce 函数和 lambda 表达式：
速度最快的变体：
6、使用列表推导式产生死循环
[a.append(b) for a in [[None]] for b in a]
7、列表切片技巧
复制列表：
移除/替换 列表中的任意元素：
在列表的开头添加元素：
在列表的尾部添加元素：
反转列表：
8、让可变元素作为函数参数默认值
把可变对象作为函数参数的默认值是非常危险的一件事，并且在面试中有大量关于这方面棘手的面试问题。但这一点对于缓存机制非常有帮助。
- 阶乘函数：
2.斐波拉契数列：
总结：
Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。
Python把其他语言做了一个封装，调用其他语言做的包。很多的数据科学家其实是不希望学习过于复杂的编程语言的。把他们关于数据方面处理的智慧封装起来，通过Python来调用，这样会方便很多。这也是为什么Python这几年这么流行的原因。
人生苦短，我用Python。
人生苦短，你该好好学学Python了。
