独家｜北医三院骨科如何实现医疗大数据“4V”数据收集
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本文为你分享骨科临床医学研究中“4V”数据的收集。
本文为“CDAS 2017中国数据分析师行业峰会”演讲嘉宾的系列专访内容，由CDA ( Certified Data Analyst )，全称“ CDA 数据分析师”特邀数据派共同推出。
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“智慧是相通的，建议年轻人要将自己的专业学精学透，这样才可能在一定高度上跨界，不可盲目追随、人云亦云，要走出一条属于自己的路。”
本届“CDAS 2017中国数据分析师行业峰会”邀请到北京大学第三医院骨科秘书长吴云霞为大家分享大数据在医学研究中的应用。吴云霞在2014年开始接触骨科病例和文献数据分析工作，并肩负科研档案管理，发表了《2008-2014年脊退、颈退、胸退及腰退住院手术患者的人群特征分析》、《采用自主创新技术治疗寰枢椎疾病治疗费用变化的分析》等多篇学术论文，其中数据研究成果值得行业借鉴和深思。此次大会上吴云霞演讲的主题是“大数据在骨科临床医学研究中的应用”，并在演讲后与数据派参会志愿者进行了访谈。
很多人接触大数据时,都会先了解大数据的“4V”特征，而在生物医疗领域里的“4V”又是如何诠释的呢？
医疗大数据定义“4V”：
1.Volume (大量) ：全体住院患者、全息数据（患者的全过程数据）；
2.Variety(多样)：多类型、多种格式、多来源、多时间、多空间、多渠道等的数据；
3.Velocity(高速)：快速、实时收集患者信息；
4.Value(价值)：真实数据；通过深入的大数据可视化分析挖掘，发现问题，总结、预测发病、治病规律，提高患者、医院及政府的有价值应用。
Q：北医三院骨科是如何具体实现4V数据收集的呢？
A：简单的讲，Volume (大量) ，是指从门诊、急诊及转院来的全体骨科患者的住院指标实时录入及质量控制、出院后随访数据实时录入。Velocity(高速)、 Variety(多样)是电子化、微信随访平台的开通，快速、实时收集患者多维信息（术后照片及各种评分随时上传、实时咨询、健康教育等），预约缴费；Value(价值)是真实数据，价值无限。
现实的4V数据收集分析具备美好的前景，要累积一段时间。北医三院骨科自1958年成立以来，已积累了大量病例，从2014年开始，对于历史数据补充与再利用同样是我们当前最重要的任务，更进一步的自2010年北医三院运行了电子病历，对于这部分数据的挖掘我们也做了各种尝试与利用。
对于医疗大数据的定义，一个维度是用4V的概念，另一个维度描述是从数据来源分析。医学文献好比是病历中的黄金，是人类智慧的结晶，这个医疗大数据同样是我们无价的宝藏。比如：以颈椎退行病变为例，我用相同的检索式从PUBMED中提取英文文献，从CNKI、万方和维普中提取中文文献，单独提取出北医三院所发表的论文，综合分析，比较相同与差异，结合我们骨科的相关病历，从而完成文献在医疗大数据时代助理科研顶层设计的目标。
我们可以从时间分布、文献类型分布、国别、论文作者、研究热点等各个方面进行深入的分析。以时间分布为例：
全球颈椎退行性变研究论文年代分布
颈椎退行性病变国内论文分析
北医三院颈椎退行性病变国内论文
在时间分布中，我们能看到我国研究颈椎退行性病变国际、国内、我院的研究热度、重点等不同。
吴老师还认为：“数据是历史积累的结果，不要太注重数据的大与小，多与少，即使是几十个数据，深入的分析和挖掘后也是有价值的，这在统计学中已经充分证明；同时她认为更多地关注基础数据是非常非常重要的，能给我们带来意想不到的提示。
吴秘书长在具体的工作中，对数据的认识非常务实，这也是能够解决实际问题的正确态度。她说“数据是石油、是金矿，只要数据是活的，它更像是种子，会带给你超乎想象的内涵”，同时她特别强调，打通数据孤岛，数据之和的价值远远大于数据的价值之和。
当提到关于精准医疗和个性化医疗的话题时，吴秘书长引用了下面这段话：“21世纪开始，医生在医学活动中的绝对权威和家长式的地位正在动摇，而病人，可以充分利用信息、网络及各类工具，来更多地参与自我医疗管理和健康管理的决策。未来的医生不是扮演知识仓库的角色，而是成为知识管理者，应更多地与病人沟通并提供关怀，为病人提供决策支持，或帮病人进行决策，成为聪明病人的伙伴。”
这一段对于“聪明的病人”的阐释最初源于2005年英国牛津大学卫生科学院创院院长，询证医学创始人，Muir Gray 爵士写的《The Resourceful Patient》。7年后，埃里克·托普(Eric Topol) 在创立西部无线移动医疗研究院（West Wireless HealthInstitute）之后两年出版的 《颠覆医疗》（The CreativeDestruction of Medicine）中，再次诠释了“聪明的病人”所面对的行业及其背后的技术背景，并且在结尾对互联网时代的“个性化”将在医疗领域变成现实做了预测。
“从2010年开始，医院的就诊率在下降，很多医学知识可以从网上获取。如果科学严谨的医疗咨询系统在文献基础上开放的话，可信度会更高。因为定制化医疗是以患者为中心，医院对于重病的或是需要监护的病人才会建议住院，其他的病人通过智能手机，远程控制是可以解决的，如此一来，医院的负担就会减少很多。我认为数据越精准越细致，医生的服务就越好，精准医疗一定是将来的方向。
同时，医疗大数据收集整理不仅需要临床工作者用认真求实的态度收集与研究，更重要的是有各级领导的支持，需要大量人力资源支撑，医学文秘这个专业非常适合这个工作。吴老师说：“我自2012年开始关注医院科研文秘的培训，曾任北京东方大学国际护理学院医学文秘系主任、特聘讲师；哈尔滨医科大学大庆校区卫生事业管理（医学文秘）客座教授；首都医科大学燕京医学院卫生事业管理（医学文秘）特聘讲师。国外医学文秘是一个非常成熟的专业，但是国内起步很晚。我的另一个美好愿景，就是希望医学文秘专业在国内尽早实现专业化与职业化的培养。”
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CDA数据分析师介绍：CDA 数据分析师，作为国内领先的数据分析师人才教育品牌，一直致力于打造中国最棒的数据分析学习社区。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
编辑：文婧
校对：谭佳瑶
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