扣丁学堂大数据培训浅谈大数据今后的进展
上篇文章《扣丁学堂大数据培训预测未来大数据领域将会发生什么》小编和大家分享了一些未来大数据领域可能的发展，本篇文章小编带大家继续来了解大数据在未来领域了能有的进展，别的不多说了，下面随扣丁学堂大数据培训小编一起来了解一下吧。
大数据培训
云服务被充分利用
但是颇有势力的CIO能重新发号施令吗?Cazena公司创始人兼首席执行官Prat Moghe预测会这样。他写道："CIO们会充分利用企业就绪的云服务，作为中间人提供这样的云服务，既满足IT部门在治理、合规和安全等方面的要求，又满足业务部门在敏捷性和响应能力等方面的要求。"
流分析逐渐成熟
DataTorrent 公司的首席执行官兼联合创始人Phu Hoang预测，流分析(streaming analytics)会开始成熟起来，并在大数据阵营中证明其价值。他说："虽然许多公司已经认可了实时流非常重要这一点，但我们会看到用户希望更进一步，确定流分析使用场合。在接下来一年，使用流分析工具的客户会变得更加成熟，要求流分析有明确的投资回报率。"
实时分析异常火爆
实时分析在明年会很火爆，这个我们懂。不过据MongoDB公司的战略和产品营销副总裁Kelly Stirman声称，一项技术：Apache Kafka 比其余技术更惹人注目。Stirman写道："Kafka 将成为企业数据基础设施的一个重要集成点，为构建智能分布式系统提供便利。Kafka及其他流分析系统(比如Spark和Storm)会补充数据库，成为跨应用程序和数据中心管理数据的整个企业堆栈的关键部分。"
大数据让娱乐更加"娱乐"
喜欢鼓乐?FirstFuel Software公司的首席数据科学家Badril Raghavan表示，在今后几个月，我们会看到企业和个人利用数据和分析工具，面对包括能源、体育、社会公益和音乐在内的众多行业，提供个性化、引人入胜的体验。比如说，人们将来可以利用数据，根据个人喜好(例如偏爱鼓乐)改编歌曲。"
物联网影响半导体行业
物联网会如何影响半导体行业?IT传奇人物Ray Zinn对此有几点看法。他写道："你会看到设计和制造出现更明显的分工。晶圆厂的使命就是扩大规模，服务于几十亿消费者和新兴的物联网市场。设计将会与制造脱离开来，分担市场风险。创新将是设计公司的生存之道，而不断提高效率才是晶圆厂的致胜秘诀。问题是，接下来会出现什么?到时难免会出现新的市场和设备，从而推动行业呈现新的井喷式增长。物联网好比是沉睡的巨人，不过我觉得它只是在打盹而已。"
机器学习、大数据自动化和人工智能大放异彩
Infosys公司高级副总裁兼平台、大数据和分析部门主管Abdul Razack表示，机器学习、大数据自动化和人工智在大出风头，以后会出更大的风头。Razack说："企业更广泛地采用人工智能技术替代人工重复性任务的步伐会快速加快。"他提到，丰田公司最近往人工智能方面投入了10亿美元。大数据自动化已经在发展，不过明年"会得到更广泛的应用，人的独特能力(即拿来复杂问题后给出创造性的解决办法)显得更重要。"特斯拉的无人驾驶汽车内置了机器学习技术，但明年，"机器学习会悄悄进入到千家万户，让我们身边的物件不仅仅是联网而已。"
副本数据管理(CDM)迎来春天
"最想象不到奖"授予 Catalogic Software公司的产品营销高级经理Peter Eicher。我们倒不是指他的这一预测：副本数据管理(CDM)"是迎来大好时期的技术――不仅这个领域出现新厂商，老派厂商也在跟风，这就是最好的佐证。"这完全合情合理。不，我们之所以提名Peter是因为他的这一疯狂预测：纽约尼克斯队会夺得NBA总冠军。他承认："是的，结果不是。我不可能一直预测正确。不过话又说回来，这个预测已连续错了42年。"
微服务架构有所突破
你在搞微服务吗?据SaaS厂商Workday声称，如果你现在没搞，很快会搞。该公司声称："很显然，内部部署与云之争已结束，云赢了。不过，并非构建的所有云架构都一个样。微服务架构会突破Netflix 等消费者互联网设计领域，成为自向云转变以来企业应用软件领域最重大的架构进步。"
大数据分析扩大领域
TARGIT公司首席技术官Ulrik Pederson表示，大数据有难度，许多公司在明年会竭力搞好大数据。他写道："大数据分析会扩大领域，一些工具让企业用户有可能在需要时对大数据执行全面的自助式探索，不需要IT部门的大力指导。对应于我的第一个预测，我预计先进分析项目在众多行业会大幅增加。然而，这并不意味着它们会成功……要是听到许多厂商和客 在成功实施项目上遇到困难，我也不会觉得惊讶。"
认知技术、数据科学会有进展
国际数据分析研究所(International Institute of Analytics)预测便于嵌入式分析的分析微服务会大行其道。这家独立研究和咨询公司还预测，认知技术、数据科学和数据精选等领域会取得进展。哦，该组织表示，由于许多大学开设新课程，分析人才危机有望得到缓解。
非数据专业人才也会投身大数据
OLAP-on-Hadoop提供商AtScale公司的首席营销官Bruno Aziza表示，不是数据专业人才的那些人也会积极投身于大数据。他写道："随着Hadoop变得更容易被非数据专业人才访问，营销人员会开始访问更多的数据，以便做出更合理的决策。可以借助Hadoop更深入更全面地了解数据，这让营销人员能够洞察消费行为、从而做出决策，并了解客户消费旅程背后的流程。"
高性能计算渐成主流
存储巨头DDN预测，我们会看到更多的高性能计算技术进入到主流，特别是由于它涉及存储。该公司表示："来自高性能计算行业的存储、数据管理和应用程序加速等技术会继续以更快的速度被利用起来，以满足企业对性能和规模越来越高的要求，因而会以更快的速度取代传统的IT基础设施。"
开源大数据遍地开花
开源大数据技术给你留下了深刻印象?Pentaho公司的首席执行官Quentin Gallivan表示，你还没有看到任何实际东西。Gallivan写道："像Spark、Docker、Kafka和Solr这些很酷的新工具会遍地开花，这些新兴的开源工具旨在能够对PB级数据进行大规模大批量的分析，它们会从'青春期'阶段进入到'壮年期'阶段。"
好了，关于大数据今后的进展情况小编就先简单的为大家说这么多，想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询。